贝叶斯排序与回归分析

生态学中分析多元数据的贝叶斯方法。通过Three使用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法进行估计。可拟合JAGS类型的模型：1）仅用解释变量，boral将独立列广义线性模型（GLM）拟合到响应矩阵的每一列；2） 仅使用潜在变量，boral适合基于模型的无约束排序的纯潜在变量模型；3） 利用解释变量和潜在变量，boral用潜在变量拟合相关列GLM，以解释响应矩阵列之间的任何剩余相关性。

版本：	2.0.2
取决于：	结尾
进口：	阿宾德,公司,fish模式、图形、grDevices、，生命周期,MASS（质量）,mvtnorm公司,R2jags汽车,重塑2，统计信息
建议：	mvabund公司(≥ 4.0.1),腐蚀图
出版：	2024-03-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装.口腔
作者：	Francis K.C.Hui[aut，cre]，韦德·布兰查德
维护人员：	Francis K.C.Hui<gmail.com上的fhui28>
许可证：	GPL-2型
需要编译：	不
引用：	博拉尔引文信息
在视图中：	环境计量学
CRAN检查：	硼砂结果

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