bnlearn:贝叶斯网络结构学习、参数学习和推断

贝叶斯网络结构学习、参数学习和推理。该包实现了基于约束的（PC、GS、IAMB、Inter-IAMB、Fast-IAMB和MMPC，Hiton-PC、HPC）、成对（ARACNE和Chow-Liu）、计分（爬山和禁忌搜索）和混合（MMHC、RSMAX2、H2PC）结构学习算法，高斯和条件高斯网络，以及许多得分函数和条件独立性测试。实现了朴素贝叶斯和树增强朴素贝叶（TAN）分类器。一些实用功能（模型比较和操作、随机数据生成、arc包括定向测试、简单和高级绘图），以及对参数估计（最大似然和贝叶斯）和推理，条件概率查询、交叉验证、引导和模型平均。具有最新错误修复程序的开发快照可从<https://www.bnlearn.com/>.

版本：	5.0.1
取决于：	R（≥4.4.0），方法
建议：	平行，图表,Rgraphviz公司,记录仪,晶格,gR基础,g雨(≥ 1.3-3),人民币,gmp公司
出版：	2024-08-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装
作者：	马尔科·斯库塔里〔aut，cre〕，托米·西兰德
维护人员：	马可·斯库塔里（Marco Scutari）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://www.bnlearn.com/
需要编译：	对
系统要求：	美国E_C17
引用：	bnlearn引文信息
材料：	更改日志
在视图中：	贝叶斯主义者,图形模型,高性能计算
CRAN检查：	bn学习结果

文档：

参考手册：

bnlearn.pdf格式

下载内容：

包源：	bn学习_5.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：blearn_5.0.1.zip文件，r版本：blearn_5.0.1.zip文件，r-oldrel：blearn_4.9.4.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：bn学习_5.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：bnlearn_4.9.4.tgz公司，r-版本（x86_64）：bn学习_5.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：bn学习_4.9.4.tgz
旧来源：	bn学习档案

反向依赖关系：

反向取决于：	BNSL公司,数据库编号,分组BN
反向进口：	贝叶斯网络,贝叶斯网络BP,贝叶斯维尔,bn监视器,英国国家石油协会,bn代表,BNrich公司,bn查看器,CBN图,临界性,dbn学习,GmicR公司,不平衡,mDAG公司,MetNet公司,MoTBF公司,MRPC公司,订单CD,pchc公司,Pigengene公司,PROPS公司,r.blip（r.blip）,rPACI公司,自我,分层平衡,特朗科
反向建议：	比较因果网络,数字用户界面,ggkegg公司,g雨,OGI公司,并行PC,百万卢比,舞台树

链接：

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