bltm：贝叶斯潜在阈值建模

拟合模拟数据的潜在阈值模型并描述了如何使用实际数据调整模型。实现算法由Nakajima和West提出（2013年）<doi:10.1080/07350015.2012.747847>. 这个包有一个生成数据的函数，一个配置的函数priors和一个函数来适应模型。示例可以在内部检查演示文件。

版本：	0.1.0
进口：	mvn播送,快速
出版：	2019-07-18
内政部：	10.32614/CRAN.包装.bltm
作者：	朱利奥·特雷森蒂，费尔南多·塔西纳里，丹尼尔·福尔贝尔
维护人员：	朱利奥·特雷森蒂（Julio Trecenti）<Julio.Trecenti at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/curso-r/bltm/issues
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
网址：	https://github.com/curso-r/bltm
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	bltm结果

文档：

参考手册：

预算.pdf

下载内容：

包源：	bltm_0.1.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：bltm_0.1.0.zip码，r版本：bltm_0.1.0.zip码，r-oldrel：bltm_0.1.0.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：黑色_0.1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：黑色_0.1.0.tgz，r-release（x86_64）：黑色_0.1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：黑色_0.1.0.tgz

链接：

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