bisque：基于稀疏网格求积的近似贝叶斯推断层次模型的评估（BISQuE）

近似贝叶斯后验推理的“bisque”策略的实现。参见休伊特和霍廷（2019）<doi:10.48550/arXiv.1904.07270>了解完整的详细信息。”bisque将条件处理与稀疏网格求积规则相结合，以近似层次贝叶斯模型的边际后验量。对于许多层次贝叶斯模型，得到的近似在计算上是有效的。“bisque”包允许对定制模型进行近似后验推断；用户只需指定近似所需的条件密度。

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥3.0.2）
进口：	mvQuad（四维）,卢比,前臂,itertools软件
链接到：	卢比(≥ 0.12.4),RcppArmadillo公司,RcppEigen基因(≥ 0.3.3.3.1)
建议：	测试那个,领域
出版：	2020-02-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装.底盘
作者：	约书亚·休伊特
维护人员：	约书亚·休伊特
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	对
系统要求：	使用最新版本的C++11编译器（例如如g++-4.8或更高版本）。
材料：	新闻
CRAN检查：	烤肉结果

文档：

参考手册：

比斯克.pdf

下载内容：

包源：	比斯克1.0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：比斯克1.0.2.zip，r-释放：比斯克1.0.2.zip，r-旧版本：bisque_1.0.2拉链
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：比斯克1.0.2.tgz，r-oldrel（arm64）：比斯克1.0.2.tgz，r-release（x86_64）：比斯克1.0.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：比斯克1.0.2.tgz
旧来源：	素瓷档案

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