行为变化点分析(BCPA)是一种识别时间序列基本参数中隐藏的变化,专门开发用于动物运动数据的不定期取样。该方法基于:E.Gurarie、R.Andrews和K.Laidre一种识别动物行为变化的新方法运动数据(2009)《生态学快报》12:5 395-408。开发版本是上的<https://github.com/EliGurarie/bcpa网站>. 注:BCPA方法可能有用对于任何单变量、不规则采样的高斯时间序列,但动物鼓励运动分析人员应用相关速度变化点在GitHub上撰写本文时,在smoove包中实现的分析在<https://github.com/EliGurarie/smoove>. 单变量分析示例在UnivariateBCPA小插曲中提供。
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