贝叶斯内克：一种贝叶斯无效应浓度（NEC）算法

使用“brms”进行无影响浓度估算（见Burkner（2017））<doi:10.18637/jss.v080.i01>; 伯克纳（2018）<doi:10.32614/RJ-2018-017>; Carpenter等人（2017）<doi:10.18637/jss.v076.i01>使用贝叶斯方法拟合浓度（剂量）-反应数据，以估算“ECx”值，尤其是“NEC”（见Fox（2010））<doi:10.1016/j.ecoenv.2009.09.012>)“NSEC”（见Fisher和Fox（2023））<doi:10.1002/etc.5610>)，和‘N（S）EC（见Fisher等人2023<doi:10.1002/ieam.4809>). 该软件包扩展并取代了R2jags中实现的原始版本，参见Fisher、Ricardo和Fox（2020）<doi:10.5281/ZENODO.3966864>.

版本：	2.1.2.0
取决于：	R（≥4.1），业务风险管理系统,ggplot2
进口：	公式工具,厕所,数字播放器,第三年,呜呜声,易怒的,潮汐选择,评价,爱尔兰航空公司,chk公司(≥ 0.7.0)
建议：	rstan公司,针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-03-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装.Baysnec
作者：	丽贝卡·费舍尔，迭戈·巴内什，杰拉德·里卡多[aut]，大卫·福克斯
维护人员：	Rebecca Fisher<r.Fisher at aims.gov.au>
错误报告：	https://github.com/open-aims/bayesnec/issues
许可证：	GPL-2型
网址：	https://open-aims.github.io/bayenec/
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	药物动力学
CRAN检查：	贝叶斯内克结果

文档：

参考手册：	贝叶斯内克.pdf
渐晕图：	单一型号使用 多型号使用 模型详细信息 Priors公司 比较后验预测 运行“bayesnec”

下载内容：

包源：	bayesnec_2.1.2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：bayesnec_2.1.2.0.zip，r版本：bayesnec_2.1.2.0.zip，r-oldrel：bayesnec_2.1.2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：贝叶斯-2.1.2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：贝叶斯-2.1.2.0.tgz，r-release（x86_64）：贝叶斯-2.1.2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：贝叶斯-2.1.2.0.tgz
旧来源：	贝叶斯档案

链接：

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