bayesSurv：具有可变误差和随机性的贝叶斯生存回归效果分布

包含混合效应加速失效时间（MEAFT）模型的贝叶斯实现用于审查数据。这些不仅可以以右为中心，也可以以间隔为中心，双间隔感应或误分类间隔感应。包中实现的方法已在Komárek和Lesaffre（2006，Stat.Modelling）上发表<doi:10.191/1471082X06st107oa>,Komárek、Lesaffre和Legrand（2007年，医学统计）<数字对象标识代码：10.1002/sim.3083>、Komárek和Lesaffre（2007，Stat.Sinica）<https://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A17n27.pdf>、Komárek和Lesaffre（2008年，JASA）<doi:10.1198/0162145000000563>,García-Zattera、Jara和Komárek（2016年，生物统计学）<doi:10.1111/biom.12424>.

版本：	3.8
取决于：	R（≥3.0.0），生存,尾波,平滑Surv
进口：	图形、统计、实用程序
出版：	2024-09-16
内政部：	10.32614/CRAN.package.bayesSurv公司
作者：	阿诺什特·科马雷克[aut，cre]
维护人员：	阿诺什特·科马雷克
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://msekce.karlin.mff.cuni.cz/~科马雷克/
需要编译：	对
引用：	bayesSurv引文信息
CRAN检查：	bayesSurv结果

文档：

参考手册：

贝叶斯Surv.pdf

下载内容：

包源：	贝叶斯Surv_3.8.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：bayesSurv_3.8.zip，r版本：bayesSurv_3.8.zip，r-oldrel：bayesSurv_3.8.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：bayesSurv_3.8.tgz，r-oldrel（arm64）：bayesSurv_3.8.tgz，r-版本（x86_64）：bayesSurv_3.8.tgz，r-oldrel（x86_64）：bayesSurv_3.8.tgz
旧来源：	bayesSurv存档

反向依赖关系：

反向建议：

icensBKL公司

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