篮子:篮子试验分析

在篮子试验设计和监测的背景下,实现多源可交换性模型,用于对预先指定的子群进行贝叶斯分析。R“篮子”包有助于实现二进制对称多源可换性模型(MEM)由精确计算和马尔可夫链蒙特卡罗抽样产生的后验推断。分析输出包括全后验样本以及后验概率、最高后验密度(HPD)区间边界、有效样本量(ESS)、平均值和中位数估计、后验交换概率矩阵和最大后验MEM。除了提供“篮式”分析外,该软件包还包括“聚类”分析的类似计算,其中子组被组合成元数据库或簇,使用图形聚类算法将后验交换概率视为边缘权重。此外,还提供了绘图工具,以可视化吊篮和集群密度及其可交换性。参考文献包括Hyman,D.M.、Puzanov,I.、Subbiah,V.、Faris,J.E.、Chau,I.,Blay,J.Y.、Wolf,J.、Raje,N.S.、Diamond,E.L.、Hollebecque,A.和Gervais,R(2015)<doi:10.1056/NEJMoa1502309>; Hobbs,B.P.和Landin,R.(2018)<数字对象标识代码:10.1002/sim.7893>; Hobbs,B.P.、Kane,M.J.、Hong,D.S.和Landin,R.(2018)<doi:10.1093/annonc/mdy457>; 和Kaizer,A.M.、Koopmeiners,J.S.和Hobbs,B.P.(2017)<doi:10.1093/biostatistics/kxx031>.

版本: 0.10.11
取决于: R(≥3.5.0)
进口: GenSA公司,前臂,ggplot2,统计,可开采的,第三年,数字播放器,记录仪,额外网格,itertools软件,蜡笔,克莱,RColorBrewer公司,潮汐记录仪,gggraph图
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0),doParallel(并行)
出版: 2021-10-16
内政部: 10.32614/CRAN.包装.篮子
作者: 陈楠[aut],瑞安·哈芬,布莱恩·霍布斯,亚历克斯·凯泽,迈克尔·凯恩ORCID标识[单位,克]
维护人员: 迈克尔·凯恩(Michael J.Kane)
错误报告: https://github.com/kaneplusplus/basket/issues
许可证: LGPL-2型
网址: https://github.com/kaneplusplus/basket
需要编译:
引用: 篮子引用信息
材料: 自述文件 新闻
CRAN检查: 一揽子结果

文档:

参考手册: 篮子.pdf
渐晕图: 使用篮子包

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Windows二进制文件: r-devel公司:篮子_0.10.11.zip,r版本:篮子_0.10.11.zip,r-oldrel:篮子_0.10.11.zip
macOS二进制文件: r释放(arm64):篮球_0.10.11tgz,r-oldrel(arm64):篮子_0.10.11.tgz,r-release(x86_64):篮子_0.10.11.tgz,r-oldrel(x86_64):篮子_0.10.11.tgz
旧来源: 篮子档案

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