aod：过度分散数据的分析

提供一组要分析的函数过分散的数量或比例。大多数方法是已经在其他地方可用，但分散在不同的地方包装。建议的职能应视为补充了更复杂的方法，如广义方法估计方程（GEE）或广义线性混合效应模型（GLMM）。

版本：	1.3.3
取决于：	R（≥2.10），方法，统计
建议：	MASS（质量）,靴子,lme4公司
出版：	2023-12-13
作者：	马蒂厄·莱斯诺夫和雷诺兰斯洛特
维护人员：	雷诺德·兰斯洛特（Renaud Lancelot）<Renaud.Lancelot at cirad.fr>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://cran.r-project.org/package=aod
需要编译：	不
引用：	aod引文信息
材料：	新闻
在视图中：	计量经济学,环境计量学,混合模型
CRAN检查：	aod结果

文档：

参考手册：

aod.pdf格式

下载内容：

包源：	aod_1.3.3.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：aod_1.3.3.zip文件，r版本：aod_1.3.3.zip文件，r-oldrel：aod_1.3.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：aod_1.3.3.tgz，r-oldrel（arm64）：aod_1.3.3.tgz，r-release（x86_64）：aod_1.3.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：aod_1.3.3.tgz
旧来源：	aod存档

反向依赖关系：

反向进口：	ARDL公司,引导CT,DCATS公司,喜鹊,米特拉,报告Rmd,RESI公司,StepBeta系列,StroupGLMM公司,差异分区,克梅塔
反向建议：	fuzzySim,G效应,glmulti公司,全球技术法规摘要,洞察,边缘效应,参数,Rcmdr插件。EZR公司,收缩
反向增强：	MuMIn公司

链接：

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