异常:检测数据中的异常

实施集体和点异常(CAPA)Fisch、Eckley和Fearnhead(2022)<doi:10.1002/sam.11586>《多变量集合与点异常》(MVCAPA)Fisch、Eckley和Fearnhead(2021)<doi:10.1080/10618600.2021.1987257>、比例自适应分段选择(PASS)Jeng、Cai和Li(2012)<doi:10.1093/biomet/ass059>和贝叶斯异常区域检测器(BARD)Bardwell和Fearnhead(2015)<doi:10.1214/16-BA998>. 这些方法用于检测时间序列数据中的异常。有关使用该软件包的更多信息以及详细示例,请参阅Fisch、Grose、Eckley、Fearnhead和Bardwell(2024)<doi:10.18637/jss.v110.i01>.

版本: 4.3.3
取决于: R(≥3.5.0)
进口: dplyr公司,第三年、方法、,ggplot2,卢比(≥0.12.18),xts码,动物园,Rdpack公司,奶牛场
链接到: 卢比,伯克希尔哈撒韦
建议: 鲁棒基地
出版: 2024-08-19
内政部: 10.32614/CRAN.正常包装
作者: Alex Fisch[aut],丹尼尔·格罗斯,劳伦斯·巴德威尔[aut,ctb],伊德里斯·埃克利,保罗·费恩黑德
维护人员: 丹尼尔·格罗斯(Daniel Grose)<dan.Grose at lancaster.ac.uk>
许可证: GPL-2型|GPL-3公司[扩展自:GPL]
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材料: 新闻
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