WeightIt：观测研究中的协变量平衡加权

为观察性研究中的因果效应估计生成平衡权重通过放松和扩展了几个R包的功能，并提供了内部估算方法。可用的方法包括那些依赖于参数化建模、优化和机器学习的方法。阿尔索允许通过直接接口评估权重和检查协变量平衡带有“钴”包装。加权回归模型的估计方法通过M估计或bootstrapping估计权重时存在不确定性。有关如何安装支持包的说明，请参阅小插曲“安装支持包”安装“WeightIt”使用的任何软件包，包括可能不在CRAN上的软件包。

版本：	1.3.0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	钴(≥ 4.5.1),ggplot2(≥ 3.3.0),chk公司(≥ 0.9.2),爱尔兰航空公司(≥ 1.1.0),蜡笔(≥ 1.3.4),泛型，实用程序，统计
建议：	rootSolve（根解算）(≥ 1.8.2.4),CBPS公司(≥ 0.18),眼镜(≥ 0.2.4),超级学习者(≥ 2.0-25),麦格利特,MNP公司(≥ 3.1-4),brglm2公司(≥0.5.2),丰富(≥ 0.3.1),后勤人员(≥ 1.26.0),操作系统质量保证(≥0.6.0.5),生存(≥ 3.6-2),胎儿体重（≥0.2.0），花键，边缘效应(≥ 0.19.0),三明治,质量,千兆字节(≥ 2.1.3),数据库部件(≥ 0.9-20),米萨姆(≥ 1.0.1),姆洛吉特,数据流接口,扫帚,针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-08-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装。加权It
作者：	诺亚·格雷弗[aut，cre]
维护人员：	诺亚·格雷弗（Noah Greifer）<Noah.Greifer at gmail.com>
错误报告：	https://github.com/ngreifer/WightIt/issues网站
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://ngreifer.github.io/WightIt网站/,https://github.com/ngreifer/WeightIt（https://github.com/ngreifer/WeightIt）
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	因果推理
CRAN检查：	WeightIt结果

文档：

参考手册：	重量It.pdf
渐晕图：	使用WeightIt估算平衡权重(来源) 评估加权后的效果(来源) 安装支持包(来源)

下载内容：

包源：	重量It_1.3.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：重量It_1.3.0.zip，r版本：重量It_1.3.0.zip，r-oldrel：重量It_1.3.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：重量It_1.3.0.tgz，r-oldrel（arm64）：重量It_1.3.0.tgz，r-版本（x86_64）：重量It_1.3.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：重量It_1.3.0.tgz
旧来源：	WeightIt存档

反向依赖关系：

反向进口：	CIMTx公司,匹配他们,mvGPS
反向建议：	调整的曲线,钴,完整排名矩阵,洞察,联合VIP,低分子量,参数,第2行,模拟。文学士

链接：

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