WRI:瓦瑟斯坦回归和推断

实施1)Alexander Petersen、Xi Liu和Afshin A.Divani(2021)中描述的方法<doi:10.1214/20-aos1971>包括全局F检验、局部F检验、内在Wasserstein无限带和Wassersstein密度带,以及2)Chao Zhang、Piotr Kokoszka和Alexander Petersen(2022)<doi:10.1111/jtsa.12590>,包括Wasserstein自回归模型的估计、预测和推断。

版本: 0.2.0
取决于: R(≥3.6.0)
进口: F空间(≥ 0.2.0),饥饿(≥ 0.1.2),快速(≥ 1.9.8),CVXR公司(≥ 0.99.7),矩阵指数函数(≥ 0.999-4),ggplot2(≥ 3.2.1),额外网格(≥2.3),统计,卢比(≥ 1.0.3),位置匹配(≥1.5-9.1),mvtnorm公司(≥ 1.1-0),洛克波尔(≥ 0.7),最温和的(≥2.4.0),方法,爱尔兰航空公司,多项式
链接到: 卢比,RcppArmadillo公司
建议: 针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 2.1.0)
出版: 2022-07-08
内政部: 10.32614/CRAN.包装。WRI公司
作者: Xi Liu[奥特,克],张超[aut],马修·科尔曼,亚历山大·彼得森
维护人员: Xi Liu<西流在ucsb.edu>
许可证: GPL-2型
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材料: 自述文件 新闻
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