WR：综合时间-事件结果的获胜率分析

为死亡和非致命事件，包括（分层）比例win-fractions（PW）回归模型（毛和王，2020年<doi:10.1111/biom.13382>)，（分层）两样本测试复发性非致命事件和标准获胜率测试的样本量计算（Mao等人。，2021 <doi:10.1111/biom.13501>).

版本：	1
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	生存,体积,秋葵
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2021-11-26
内政部：	10.32614/CRAN.包装。WR（额定功率）
作者：	陆茂和拓旺
维护人员：	卢茂<biostat.wisc.edu>
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://sites.google.com/view/lmaowisc网站/
需要编译：	不
CRAN检查：	WR结果

文档：

参考手册：	WR.pdf公司
渐晕图：	死亡和非致命事件复合终点的比例win-fractions（PW）回归 死亡和非致命事件复合终点的分层比例win-fractions（PW）回归 标准赢率测试的样本量计算 复发性事件和死亡的两个样本胜率检验

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旧来源：	WR档案

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