VSURF：使用随机森林进行变量选择

基于随机森林的三步变量选择过程。最初开发用于处理高维数据（变量很大程度上超过了观察值的数量）通用，可以处理数据的大多数维度，用于回归和监督分类问题。第一步致力于消除来自数据集的无关变量。第二步旨在选择所有与解释目的的响应相关的变量。第三步通过消除变量集中的冗余来细化选择由第二步选择，用于预测。Genuer，R.Poggi，J.-M.和Tuleau-Malot，C.（2015）<https://journal.r-project.org/archive/2015-2/genuer-poggi-tuleaumalot.pdf>.

版本：	1.2.0
取决于：	R（≥4.2.0）
进口：	doParallel（并行）,前臂，平行，随机森林,r零件
建议：	测试那个,护林员,Rborist公司
出版：	2022-12-15
内政部：	10.32614/CRAN.包装。VSURF公司
作者：	罗宾·格努尔[aut，cre]，Jean-Michel Poggi[作者]，Christine Tuleau-Malot[作者]
维护人员：	罗宾·格努尔（Robin.Genuer at u-bordeaux.fr>）
错误报告：	https://github.com/robingenuer/VSURF/问题
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/robinsgenuer/VSRF
需要编译：	不
材料：	新闻
CRAN检查：	VSURF结果

文档：

参考手册：

VSURF.pdf格式

下载内容：

包源：	VSURF_1.2.0.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：VSURF_1.2.0.zip文件，r版本：VSURF_1.2.0.zip版本，r-oldrel：VSURF_1.2.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：VSURF_1.2.0.tgz文件，r-oldrel（arm64）：VSURF_1.2.0.tgz文件，r-release（x86_64）：VSURF_1.2.0.tgz文件，r-oldrel（x86_64）：VSURF_1.2.0.tgz文件
旧来源：	VSURF存档

反向依赖关系：

反向进口：

MS分类,SAiVE公司

链接：

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