要在出版物中引用VGAM，请使用：

Yee TW（2015）。向量广义线性和可加模型：及其在R中的实现.美国纽约州施普林格。

Yee TW，Wild CJ（1996）。“向量广义加法模型。”英国皇家统计学会期刊，B辑,58(3), 481–493.

和/或

Yee TW（2010）。“用于分类数据分析的VGAM包。”统计软件杂志,32(10), 1–34.doi:10.18637/jss.v032.i10.

和/或

Yee TW，Hadi AF（2014）。“行-列交互模型，采用R实现。”计算统计学,29(6), 1427–1445.

和/或

Yee TW（2024）。向量广义线性和可加模型.R软件包版本1.1-12，https://CRAN.R-project.org/package=VGAM.

和/或

Yee TW（2013）。“双参数简化的银行向量广义线性模型。”计算统计与数据分析,71, 889–902.

和/或

Yee TW，Stoklosa J，Huggins RM（2015）。“使用条件似然的捕获-恢复数据的VGAM包。”统计软件杂志,65(5), 1–33.doi:10.18637/jss.v065.i05.

和/或

Yee TW（2020）。“负二项回归的VGAM包。”澳大利亚和新西兰统计杂志,62(1), 116–131.

和/或

Yee TW，Ma C（2024年）。“一般改变、膨胀、截断和收缩回归。”统计科学,39.

相应的BibTeX条目：

@书籍{，title={向量广义线性和加法模型：使用在R}中实现，作者={T.W.Yee}，年份={2015年}，publisher={Springer}，地址＝{美国纽约}，}

@第{条，title={向量广义加法模型}，author={T.W.Yee和C.J.Wild}，journal={皇家统计学会杂志，B辑}，年份={1996}，体积＝{58}，数字＝{3}，页数={481--493}，}

@第{条，title={分类数据分析的{VGAM}包}，作者={T.W.Yee}，journal={统计软件杂志}，年份={2010}，体积={32}，数字={10}，页数={1--34}，doi={10.18637/jss.v032.i10}，}

@文章{，title={行-列交互模型，带有{R}实现}，作者={T.W.Yee和A.F.Hadi}，journal={计算统计}，年份={2014}，体积={29}，数字={6}，页数={1427--1445}，}

@手册{，title={{VGAM}：向量广义线性和可加模型}，作者={T.W.Yee}，年份={2024}，注={R软件包版本1.1-12}，网址={https://CRAN.R-project.org/package=VGAM},}

@第{条，title={双参数缩减秩向量广义线性模型}，作者={T.W.Yee}，journal={计算统计和数据分析}，年份={2013}，体积={71}，页数={889--902}，}

@第{条，title={使用条件似然}，作者={T.W.Yee和J.Stoklosa以及R.M.Huggins}，journal={统计软件期刊}，年份={2015年}，体积={65}，数字={5}，页数={1--33}，doi={10.18637/jss.v065.i05}，}

@第{条，title={负二项回归的{VGAM}包}，作者={T.W.Yee}，journal={澳大利亚和新西兰统计杂志}，年份={2020年}，体积={62}，数字={1}，页数={116--131}，}

@第{条，title={一般更改、膨胀、截断和缩小回归}，作者={T.W.Yee和C.Ma}，journal={统计科学}，年份={2024}，体积={39}，}