VGAM版本1.1-12的变更新功能o hdeffsev2（）和DDfun（）是新的。o一些链接函数可处理多达derive=9的数据：例如。，loglink（），逻辑链接（）。o在R 4.4.1中测试合格。BUG修复和更改o通过更严格的检查，尤其是Rd\链接缺少包定位点的{}目标。并使用R_Calloc（）和R_Free（）。o向添加了更多\dontrun{}。Rd文件，加快检查。o拉普拉斯相关的几个功能分发移动到VGAMdata。o VGAM现在取决于发布的R>=4.1.03年前。VGAM版本1.1-11的变更新功能o AIC（）和BIC（）方法用于“drrvglm”对象。o simulate（）与多项式（）、累积（）、，以及其他类别的家族功能。o新的族函数：N1-二项式（dr），N1-泊松（dr）。o Helper函数：is.Identity（）、unmaskA（）、is.non0（）。o在R 4.4.0中测试合格。BUG修复和更改o“rrvglm”和“drrvglm”对象现在安装在一个通用的框架和算法。o summary（vglmObject）不再打印默认情况下，皮尔逊残差。其他一些输出可能如果打印，则被抑制。o binormalcp（）中的一些参数混乱。参数“stdze”表示平均值和sd参数可以进行估计。o rrvglm.control（）中的一些参数混乱。也，不再支持以下参数：'Wmat'，'Norrr'“，'Svd.arg'，'Uncorrelated.latvar'，“Alpha”、“scaleA”。此外，“Crow1positive=NULL”无效。o总结.rrvglm（h.step=0.005）和summary.drrvglm（h.step=0.005）现在是默认值。o如果vfl=TRUE，则执行更多链接检查。o gaitdninomal（）现在分配耳朵[2]（需要对于rootogram4（））。o Coef（drrvglmObject）@A和summary（drrvglmObject）现在同意。o vglm（na.action）的处理与lm（）和glm（）。vgam（）也是如此。VGAM版本1.1-10的变更新功能o部分实施了双重约束RRVGLM。他们上了“drrvglm”课。更多检查需要解决所有问题。o plotvgam（…，main=字母[1:3]）将由有三个不同的“main”。o chisq（）为chi分布“平方”。o新系列函数：extbetabinalinimal（dpqr），氏族（dpqr）。o新函数：asinlink（）、sqltlink（）和alogitillink（），sloglink（）、lcalogitlink（）、lcsloglink（）、cloglink（），日志1链接（）。o参数“ynames=FALSE”添加到多项式（）中，acat（）、[cs]比率（）、比例（）和累积（），这样可以使输出更具可读性。多亏了丹尼尔·史密斯（Daniel Smith）提出建议。o新函数：CM.symm[01]（）、CM.equid（）、CM.free（）、，CM.ones（）、CM.qnorm（）。o增加了二项式（vfl=FALSE）。o在R 4.3.2中测试合格。BUG修复和更改o acat（）、cumulative（）、cratio（）、propadds（）、sratio（参数“Thresh”，可以指定为“symm1”、“symm0”，“free”、“qnorm”等。o对于R 4.4.0，移除所有剩余的is.R（）。o一些fortran代码现在可以避免一些由Debian C编译器。o dgaitdplot（）stop（）s，当参数为参数空间之外。o demo（）示例已更新为完全运行。o“rrvglm”对象有新的插槽“A.est”和“C.est”这简化了代码。o使用“交替”估计“rrvglm”对象仅“算法”，“导数”方法被撤销。o对于RR-VGLM和DRR-VGLM，“kill.all”更改为“omit123”。o rrvglm.control（）更改了一些参数（用于更严格的收敛）。o一些参数混乱：genpoisson[12]（）。那就是，订单已经更改。o summary.rrvglm（）交换粘贴块矩阵根据“fixA”是错误的。o将replace.constraints（）重命名为replaceCMs（）。o dtruncpare1（）不再在上下返回0。感谢Jason Li捡到了这个。o summaryvgam（）和summarypvgam（summaryvglm（HDEtest=FALSE）到简化事情，避免不必要的复杂化。o expected.betabin.ab重命名为Ebbin.ab。o已弃用：gordlink（），pordlink（），nbordlink（）、nbord2link（）。VGAM版本1.1-9的变更新功能o很快：VGAM将需要R>=4.4.0，因为plot.profile将从\pkg{MASS}移动到\pkg}stats}。对不起的！o Yettodo：将dgaitdlog（）修改为类似dgaitdpois（）在保护方面通货紧缩和通货膨胀（返回NaN）。同上，dgaitdzeta（）和dgaitdnbinom（）。p型函数同上。o新的家族函数：gammaff.mm（），hurea（d）。o新的泛型和/或方法函数：cops（）。o acat（）、accumulate（）、crato（）、propodds（）、sratio（）句柄参数“thresholds”等于“symmetric1”和“symmmetric0”。请注意，版本1.1-8中添加了“等距”。o在R 4.3.0中测试合格。BUG修复和更改o wald.stat（…，orig.SE=真，values0=值0）假设值0==0。o[rq]zingbin（）未处理“munb=NULL”情况指定“prob”时。感谢Giuseppe D发现这个bug。o acat（），累积（），克拉通（），提议（），sratio（）必须有截距项。o对于vglm.fit（），插槽“middle”现在是“middle1”，“fini”现在是“fini1”，并添加了一个新的“start1”插槽。o bigamma.mckay（）移动到VGAMdata 1.1-9。o nakagami（）有一个零=“shape”参数。o[dp]gaitdpois（）有更多的范围检查，例如for too通货紧缩和通货膨胀加剧。o要获得更高的速度，请选择几个缓慢的选项。Rd文件已使用\dontrun{}更改。o summary（posbernoulli.tb（））无法打印置信度间隔。感谢卡尔·施瓦兹（Carl Schwarz）的支持。o在某些.f文件中，DFLOAT（）更改为DBLE（）。VGAM版本1.1-8的变更新功能o R-devel发出警告。o acat（）、accumulate（）、crato（）、sratio（）有参数“阈值”、“Tref”、“Treverse”。o hdeffsev（）已被编辑。o margeff（）适用于poissonff（）、二项式（）和正二项式（）对象。o multilogit（）未能正确处理单行参数“inverse=FALSE”。现在vglm（y，多项式）处理一行y，以及acat、累计和[cs]比率。o rrvglm.fit（）相对于“one.more”更健壮。如果sm.os（）/sm.ps（）与一起使用，o plot.vgam（）将发出错误deriv.arg>0。o新数据集：芽虫。BUG修复和更改哦，雨弓，天空有一个新的绿色。o zoabetaR（）处理参数“constraints”。谢谢Riccardo Lo Martire帮助发现了病毒。VGAM版本1.1-7的变更新功能o添加到VGAM系列功能中的插槽“rqresslot”，用于实现随机分位数残差。目前有大约50个家族函数可用，如poissonff（）。o添加到VGAM系列功能中的插槽“rqresslot”，用于实现o参数“label.it”添加到model.matrixvlm（）。o新的泛型和/或方法函数：rqresid（）、rqresuals（）。o新数据集：lpossums。o R 4.2.1测试合格。BUG修复和更改o cumulative（）已被其之前的版本替换至2021-05年。显然，一些所谓的改进创建了一些错误。感谢Johanna Neslehova提醒我这件事。o bistudentt（）记录错误；多亏了Iago Gine Vazquez发现了这个。o fill（）现已弃用；替换为fill4（）。VGAM版本1.1-6的更改新功能o大多数GAIT回归代码都有新的参数“d.mlm”和'd.mix'，但主要只有dpqr-type函数起作用！其他一些函数也可以工作，例如gaitdpoisson（）和dgaitplot（）。另外，is.deflated（）和goffset（）是新的。o新的家族功能：gaitdninomial（）。o升级的族函数：gaitpoisson（）变为gaitdpoisson（），gaitlog（）变成gaitdlog（），gaitzeta（）变成了gaitzeta.（）。o新的泛型和/或方法函数：KLD（）、Pheapseep（）。o一些颜色是为GAITD回归预定义的，默认配色方案已更改。o trim.constraints（）有一个新的“intercepts=TRUE”参数。o许多系列函数在@infos插槽中都有“dpqrfun”组件。有助于将建模功能与其密度等联系起来。o binormal（）有一个新的“rho.arg”参数。o一些链接函数处理derive=4：例如，loglink（）、logitlink（。o（o）vglmfit@misc$history提供了收敛历史。o改进了边界1处的clogloglink（）。o hdeff.vglm（）有一个新参数“theta0”。o wald.stat（）内部已清理。o R 4.1.2测试合格。BUG修复和更改o所有GAIT回归代码的参数“alt.mlm”更改为“a.mlm”、“inf.mix”更改为“i.mix”等。颜色已更改。[dpqr]gaitpois（）已重命名为[dpqr]gaitdpois（），将gaitpoisson（）转换为gaitpoison（）。o[dpqr]zanegbin（）不再支持参数“prob”。o如果应答中有任何NA，hdeff（）将进行递归调用，并且fd.only==错误。因此，答案应该是“正确的”。o针对VGLM/VGAM更改了涉及anova（）的代码，以避免在\pkg{semTools}中加载时出错。o峰值位（…，use.table=TRUE）写入x.use和y.use失败。对于“vglm”对象，o vcov（）速度稍快。感谢Frank Harrell对于导致这一情况的评论。o linkfun.vglm（）已更改为linkfunvglm（）。VGAM版本1.1-5的变更新功能o新函数：meangait（）、spieplot（）、trim.constraints（）。o iam（i，1:M，M=M）现在适用于选择整行，类似地，对于一个列。o在R 4.0.3上测试合格。BUG修复和更改o步态[log，poisson，zeta]（）：参数llambda。[ai]和lshape。【人工智能】默认情况下等于llambda.p和lshape.p。这意味着只有一个参数需要赋值才能全部更改。o[dpqr]genpois[12]（）将参数“mean”更改为“meanpar”。o gate[log，zeta]（）错误修复了wrt缺少“allprobs”。o qfoldnorm（）现在使用平分方法。多亏了毛里西奥·罗梅罗提出了一个建议。o步态[log，poisson，zeta]（）计算三明治公式明确用于工作重量；这提高了速度。他们的@derive也避免了嵌套的for（）循环。它们的初始值网格变得更加粗糙。o功能移至VGAMdata 1.1-5:yip88、bellff（dr）、tikuv（dpqr）。VGAM版本1.1-4的变更新功能o函数score.stat（）和wald.stat通过一些新参数，“as.summary”更改为“orig”。东南部。o Influence（）计算“vglm”对象的影响函数。o方法函数hdeff.matrix（）和hdeff.numeric（）是新的。o系列功能插槽genpoisson（）@weight更新为Easton Huch得出的EIM，在发生重大变化后，genpoisson（）已重命名为genpoisson0（）。o新函数：[dpqr]gaitnbinom（），[dpqr]gaitgenpois[012]（），[dpqr]gaitbinom（），dgaitplot（），plotdfait.vglm（），Trunc（）。o新的家族函数：genpoisson[12]（dpqr），gaitpoisson（）从而删除了gaitpoisson.mix（）和gaitposson.mlm（），gaitlog（），以便删除gaitlog.mix（），gaitzeta（），以便删除gaitzeta.mix（）。o R 4.0.3测试合格。BUG修复和更改o已弃用：dgenpois（）、genpoisson（）、[dpqr]gaitnbinom.m[ix，lm]（）。gatninomial.m[ix，lm]（dpqr），[dpqr]gaitbinom.mlm（），gaitpoisson.mix（）、gaitposson.mlm（）、Gabinominal.mlm（）、，g二项式（）。o“lhs.prob”更改为“cdf.max.s”。o所有GAIT代码的参数更改，例如，“alter”更改为“alt.mix”或“alt.mlm”、“byrow.arg”到“byrow.ai”等。o功能移至VGAMdata 1.1-4：oalog、oilog、otlog，oapospois、oipospos、otpospos和oazeta、oizeta、otzeta和oizipf，oipos二项式（dpqr），[dpqr]posbinom，[dpqr]pospois，[dpqr]posnegbin。o默认情况下不再在摘要中打印皮尔逊残差“vglm”对象：presid=FALSE。o针对R 4.0.0中的更改，对绘图（vgam（））代码进行了一些更改，特别是当协变量是一个特征/因素时。现在避免了“将“double”类型的参数强制为逻辑参数”警告。o二项式（lmu=“nbcanlink”）有一个与“newemu”相关的错误。VGAM版本1.1-3的变更新功能o新函数：[dpqr]gaitpois（），[dpqr]gaitlog（），[Ppqr]gaitzeta（），右旋日志F（）。o新的家族功能：gatninomial.mix（dpqr），gaitlog.mix（dpqr）、gaitpoisson.mix（dpqr）和gaitposson.mlm（dpqr），extlogF1（d）。o新的泛型和/或方法函数：altered（），充气（）、截断（）、特殊vglm（）、，fix.crossing（），即.crossing（）。o Coef.vlm（）处理具有连续“多逻辑链接”的模型，例如，gaitpoisson.mlm（）。offset（）现在定义为泛型函数（返回默认情况下，偏移的n x M矩阵）。o一些.f文件被删去了不必要的代码。o新数据集：V2。o在R 4.0.0上测试合格。BUG修复和更改o再次尝试。Deprecated（）所有链接函数名称不以“链接”结尾，例如，loglink（）代替loge（），logitlink（）取代了logit（）。o gatpoisson.mix（）（现在合并为gaitpoisson.mix））重新排序其线性/加法预测因子，现在处理长度（alter）==0（默认值，因此相当于poissonff（）））长度（alter）==1。gatninorial.mlm（）等同上。o在.f和.c代码中发现三个参数不匹配。o之前的qlog（）和qyules（）错误写入间隔选择应用二分法。o gfortran10标记的“排名不匹配”已修复，但未修复调用两个子程序。o[dpqr]gaitpois.mlm（）和[dpqr]gaitpois.mix（）已合并为[dpqr]步态（）。VGAM版本1.1-2的变更新功能o新的泛型和/或方法函数：add1.vglm（），dfterms（），drop1.vglm（），extractAIC.vglm，rootogram4vglm（）[基于\pkg{countreg}]，步骤4vglm（）。o新的家族函数：gabinomial.mlm（）、gatnominal.mlm（dpqr）、，gatpoisson.mix（dpqr）、gatpoission.mlm（dpqr）。o新函数：[dpqr]zipfmb（），[dpqr]gaitbinom.mlm（），[dpqr]gaitnbinom.mlm（），[dpqr]gaitpois.mlm（），[dpqr]gaitnbinom.mix（），[dpqr]gaitpoi.mix（）。请注意，命名约定发生了一些变化，尤其是关于负二项分布。o退役功能：盖波松（gapoisson）、gtpoisson（）、，[dpqr]gabinom（），[dpqr]gapois（），[dpqr]吉宾（），[dpqr]吉波依（），[dpqr]gtbinom（），[dpqr]gtpois（）。o eta2theta（）应该能够处理的链接，例如。，gatpoisson。mlm（），gibinomial（）。o posbernoulli.t（）有一个“type.fitted”参数。o gtpoisson.mlm（）支持type.fitted=“Pobs.a”，gipoisson.mlm（）支持type.fitted=“Pstr.i”。o新数据集：backPain2。o Cleve Moler作为贡献者加入了DESCRIPTION，以反映LINPACK的使用。o在R 3.6.1中测试合格。BUG修复和更改o现在使用旧的链接函数名称会导致调用.Deprecated（），除了选定的几个，如logit（）和probitlink（）——这只允许在有限的时间内进行。o二项式（）@initialize bug修复了“nbcanlink（）”和多重反应；感谢维克托·米兰达。o cens.poisson（）对摘要（）发出警告。感谢Jens Heumann捡到这个。如果它找不到覆盖根的区间。o Rank（）改进了实现和文档。o anova.vglm（）有一些错误——多亏了Thamron Keowmani找到他们。输入“constraints”时o posnormal（）失败---谢谢迈克尔·扎莫捡到了这个。o改进yules（dq）。VGAM版本1.1-1的变更新功能o新的族函数：广义二项式（dpr）、广义泊松（dpr，genapoisson（dpr）、genipoisson。o新函数：[dpr]genabinom（）、[dpr]genibinom（”）、care.exp2（）。o参数“parallel”添加到benini1（）、gamma1（）和maxwell（），rayleigh（）和topple（）。o指数（）的参数“parallel=TRUE”不适用于现在拦截。o新链接函数：loglogloglink（）。o新变量：rainbow.sky。o一些系列功能现在支持“type.fitted=“Qlinks””（分位数链接函数位于\pkg{VGAMextra}中），例如，benini（）、gamma1（）、指数（）、maxwell（）、rayleigh（）、，tople（）。o在R 3.5.3中测试合格。BUG修复和更改o所有链接功能名称现在都以“link”结尾，例如。，loglink（）替换loge（），logitlink（）替换logit（）。向后兼容性适用于较旧的链接函数名称，可能会持续很长一段时间。o gaussianff（）已恢复，但实际上已弃用；它在发出警告后调用uninormal（）。o警报文件。Rd改进，以及zeta（）（感谢杰瑞·刘易斯）。o rrar.control（summary.HDEtest=FALSE）现已设置。o anova.vglm（）如果在模型上操作，则会给出错误消息当type=2或3时，仅使用一个因子作为解释。o“summary.vglm”和“summary.vgam”打印出通过将输出分解为线条不太长。打印的“Fisher计分”迭代次数。o posbernoulli.tb（ridge.constant=0.0001）现在，它是ridge.constant=0.01，持续很长时间。现在进行调整乘法而非加法。VGAM版本1.0-6的变更新功能o新函数：[dr]bell（），bellff（），[dr]trinorm（），trinormal（），o新函数：anova.vglm（）、R2latvar（）、ordsup（）。residualsvglm（…，type=“stdres”）是为“VGAM分类”模型和“poissonff”和“二项式ff”模型。感谢阿兰·阿格雷斯蒂的建议。anova.vglm（）适用于“type=”II“”（默认）以及“I”和“III”。o calibrate（）具有基于似然比的参数“lr.confint”置信区间（对于秩==1“rrvglm”和“qrrvglm”对象仅限）。在的vcov列表组件中返回Wald vcov矩阵泊松和二项式。calibrate（）具有特征函数的参数“cf.confint”基于置信区间（对于秩==1“rrvglm”和“qrrvglm”仅对象）。o margeff（）适用于tobit（）对象。o VGAM系列函数的.control（）函数允许“HDEtest”summaryvglm（）中的参数默认为FALSE，例如。，zanegbinomil.control（summary.HDEtest=FALSE）表示总结（zaneg二项拟合）不进行任何HDE测试。o vcov（）用于“qrrvglm”对象（但假设给定了C）。o新函数：attr.assign.x.vglm（）。o新文档：残差vglm（）。o在R 3.5.1中测试合格。BUG修复和更改o默认情况下，dbetabinom（）现在的行为类似于dbinon（）wrt“size”和“prob”，因为rho=0。这是通过“limit.prob”完成的。感谢S.A.穆萨维捡到这个。函数[dr]betabinom（）也相应地修改为默认情况下，其行为类似于二项式分布。o pbetabinom.ab（）未正确处理负值“q”；NAs现在被0s替换。o vglm（）@预测因子不包含偏移量；现在他们做到了。因此predict（）将受到影响。如果第一个参数大于c.12，则o pzeta（）不正确。感谢宾夕法尼亚大学的米切尔·纽伯里因为捡到了这个。o profilevglm（）未正确调用constraints（）。o不推荐：拟二项式ff（）、拟泊松ff（）和高斯ff（）。现在安装的模型有一个完全指定的log-likelihood模型。o nbcanlink（）有一个经过修饰的标签。o改进了lambertW（）文档；这要感谢Jan Somorcik。o dirmonyment（）@validparams未分配M（感谢冯曾）。o对于“qrrvglm”对象的model.matrix（），model.matrich（type=“lm”）是new，返回以前的model.matrix（type=“vlm”）。现在model.matrix（type=“vlm”）返回大模型矩阵给出了约束系数C。o对于非正常（），如果var.arg=TRUE，则零=“var”，即默认情况下，即使var.arg=TRUE，“sd”仍保持只截取。VGAM版本1.0-5的变更新功能o extlogit（）现在处理“derive=3”。o通用函数hdeff（）实现了一个分析解决方案适用于以下家族：borel.tanner（）、felix（）、lindley（）。对于几乎所有其他族，有限差分近似到导数意味着一阶导数和二阶导数可以是计算，即使使用带有“xij”术语的模型。o通用函数wald.stat（）通过评估SE实现wald测试在零值处，而不是在原始MLE处，因此不要受到Hauck-Donner效应。o“vglm”对象有一个新的“charfun”插槽，用于特征函数。o“summary.vglm”和“summary.vlm”对象有新的“coef4lrt0”、“coef4mcore0”、”coef4wald0“插槽，用于存储与轻轨、分数测试和修改了Wald测试。后者使用通过进一步IRLS迭代等获得的其他系数。函数summaryvglm（）具有参数'lrt0.arg'、'score0.arg'，“wald0.arg”。o TIC（）是新的，适用于武内的信息标准。感谢Khedhaouiria Dikra的建议。o导出mills.ratio（）和mills.ritio2（）。o新函数：lrt.stat（）、score.stat，其中.etas（），其中.xij（）。o cauchy1（）和cauchy（）处理多个响应并具有有点现代化了。o在R 3.4.3中测试合格。BUG修复和更改o在plotvgam（）中设置“deriv.arg”为正值没有s（）项会导致警告。感谢巴里·古德温发现了这一点。o cens.poisson（）可以更好地处理较大的lambda值，至少对于左右删失数据（但还不适用于间隔删失的数据）。感谢Eugenie Hunsicker发现代码中的缺陷。o在多项式中。Rd，规定设置平行=TRUE截取的内容不同。这确实使它们相同。感谢斯图亚特·科尔斯的帮助。o二项式ff（multiple.responses=TRUE）返回了错误的偏差。o bilogistic（）使用SFS而不是BFGS作为其算法。o不推荐：lrp（），normal1（）[改用unnormal（）]。VGAM版本1.0-4的变更新功能o此套餐现在与Renjin兼容。o gengamma.stacy（）处理多个响应其中一些参数的默认值已更改。o calibrate（）有一个用于“rrvglm”对象的方法函数。o“vglm”对象有一个新的“hadof”插槽。o“vglm”对象很快就会有一个新的“charfun”插槽。o约束（vglmfit，matrix=TRUE）现在由默认情况下为行名称。o新的泛型和方法函数：hdeff（）、lrp（）。o许多链接功能支持“derive=3”，有时有点较高的。当“派生”被指定为超出范围的值时，更安全。o用lms拟合（）和预测（）。？？？（）配合，例如lms.bcn（），现在处理输入新的“百分位数”值。多亏了斯文·加巴德发现了这个明显的缺陷。o新函数：d3theta.deta3（）。o在R 3.4.1中测试合格。此软件包现在需要R3.4.0或更高版本（不像以前那样R 3.1.0）。BUG修复和更改o[dqpr]gengamma.stacy（）没有'd'和'k'参数的默认值。o二项式（lmu=“nbcanlink”）现在工作正常；感谢Victor Miranda的大力帮助并发现了3个错误。o perspqrrvglm（）调用了@linkinv（），但没有传入@extra。o fisherz（theta，inverse=TRUE，derive=1）的系数为2。o multilogit（）未能正确处理单行参数“inverse=TRUE”和“refLevel”既不是1也不是M+1。o几个C和Fortran函数重命名为R 3.4.0。VGAM版本1.0-3的变更新功能o带有sm.os（）和sm.ps（）术语的vgam（）允许安装G2-vgam。o plotvgam（）有一个“shade”参数。o几乎所有系列功能都已启用“validparams”，用于更高的可靠性。o confint（）实现了轮廓似然方法（另外Wald方法）。o新系列函数：diffzeta（dpqr），oilog（dpqr）、oiposbinominal（dpqr）、oizeta（dpql）、oizipf（dpqr）、，otlog（dpqr）、otpospoisson（dpqr-）、otzeta（dpqr-）、，oalog（dpqr）、oapospoisson（dpqr-）、oazeta（dpqr-）、tople（dpqr.）。o新函数：[pqr]zeta（），[qr]zipf（）。o参数“zero”现在接受“”或NA，并将其解释为NULL，也就是说，没有线性或加性预测是只截取的。o重要恒星添加到摘要（rrvglm.object）中，非常粗糙推断。o zeta（）可以通过'shift'参数返回Hurwitz zeta函数。o show.summary.vglm（）将只打印出任何分散参数那不等于1。o type.fitted=“分位数”可用于gevff（），二项式（），泊松（）。o在R 3.3.2中测试合格。BUG修复和更改tobit（）中的o mills.ratio1（）没有处理非常负的“x”值正确地。感谢Christoph Nolte发现了这一点。o重命名参数：zetaff（d）使用“shape”，而不是“p”。o betabinomialff（）@infos在写入“lshape1”和“lshafe2”时出现错误。感谢小东发现了这一点。o leipnik（）使用logoff（offset=-1）作为默认链接现在是lambda，不是loge。o logff（dpqr）使用“shape”而不是“c”作为参数名。o yules（dpqr）使用“shape”而不是“rho”作为参数名。ohzeta（dpqr）使用“shape”而不是“alpha”作为参数名。o felix（dpqr）使用“rate”而不是“a”作为参数名。o dbetabinom.ab（）通过以下方式更好地处理shape1和shape2的大值dbinom（）限制。感谢Micha Schneider发现了这个错误。o[dpqr]posnegbin（）有一点改进。o logLik（总和=TRUE）：之前的权重“w”传入时转换为矢量；这可能会减少可能会出错。o拟合值列名的标签已更改许多家庭功能，包括用于多重响应的功能，例如，gevff（）。“mean”在gevff（）@linkinv中也有一两个错误。VGAM版本1.0-2的变更新功能o vglm.fit（）已被简化，并能更好地处理半步操作。o AR1（）实现了Porat和Friedlander（1986）的EIM；这是维克多·米兰达的作品。它是由类型指定的。EIM=“精确”（默认设置）。o函数gevff（）替换了egev（）。它处理多个响应像任何其他普通的VGAM家族函数一样。o初步绘制plotvglm（）首先绘制皮尔逊残差与预测值对比，其次，与hat值对比。o多项式（）的“refLevel”参数接受字符串，例如，xs.nz$种族的多项式（refLevel=“European”）响应。o新的家族函数：oipospoisson（dpqr），zoabetaR（）。o新函数：grid.search[23]（），[dpqr]oiposbinom（）。o is.buggy（）在估计后立即被vgam（）调用；如果任何约束矩阵对应，则发出警告s（）项不是正交的。BUG修复和更改o vglm.fit（）无法很好地处理半步执行。o一些计数族（即[pos，z[ai]]二项式[ff]（））已启用“validparams”，以便进行估算参数空间边界附近更稳定，特别是当泊松近似适用时。o已启用“validparams”的其他系列：gev（），gpd（）。o精算或统计规模分布家庭根据初始值进行了修改，例如。，sinmad、dagum、[inv.]lomax、[inv]paralogistic、[gen]betaII（）。o rep_len（）在可能的情况下替换rep（）。o函数gev（）已在内部更改“gshape”等参数已经改变。o函数rzipois（）可能未正确处理0-通缩但现在它做到了。o函数plotvgam（）在以下情况下对变量名进行了错误测试使用了xij设施。o多项式（）和multilogit（）使用“（Last）”表示因子的最后一级；它过去是“最后一次”。o qposbinom（）返回0（不正确），而不是1（正确），因为p=0。o zipoisson（）和zipoissonff（）不再存储这样的拟合值作为misc时隙中的pstr0。它们可以通过例如。，已安装（fit，type.fitted=“pstr0”）。o重命名功能：egumbel（）现在称为gumbelff（）。[dqpr]ozibeta（）现在称为[dqrp]zobeta（）。o重命名参数名：zetaff（）使用“shape”，而不是“p”。o qzibinom（）未正确处理参数lower.tail和log.p。o在R 3.3.0中测试合格。此软件包现在需要R3.1.0或更高版本（不像以前那样R 3.0.0）。VGAM版本1.0-1的变更新功能o参数“zero”已编程为处理（更多直观）字符向量。此的每个值向量被送入grep（），fixed=TRUE。许多VGAM系列函数具有等效的默认值“0”的字符值。o新插槽：“validparams”和“validfitted”用于提供更多的半途而废的机会。o大多数系列功能的“infos”插槽都有一个名为“parameters.names”的组件，以及“Q1”和“M1”。o margeff（）适用于cratio（）、sratio（acat（）模型，并且是通用的（具有S4调度）。为此，将“vcategorical”替换为“VGAM类别”，“VGAMordinal”也是一个虚拟类。而margeffS4VGAM（）是通用的。o summaryvglm（）按顺序调用通用summaryvglmS4VGAM（）计算有用的量，它由showsummaryvglmS4VGAM（）。具体示例包括binom2.or（）和cumulative（）系列。o类似地，show.vglm（）调用中的泛型showvglmS4VGAM（）以便打印额外的可能有用的输出。同上，show.vgam（）调用showvgamS4VGAM（）。o类似地，predictvglm（）调用泛型predictvglmS4VGAM（）以便进行特定于家庭功能的预测。o logitofsetlink（）是新的。o[dpqr]ozibeta（）和[dpr]ozibetabinom（）以及[dpr]ozibetabinom.ab（）是新的；薛祥杰（Xiangjie Xue）和叶托马斯（Thomas Yee）。o系数（…，类型=c（“线性”，“非线性”）可用用于“vgam”对象。o以下有新的“重量”插槽（基于负二项式（）@weight）：正二项式（），zaneg二项式[ff]（），杂志[ff]（）。它基于以下期望两种三角函数评估之间的差异是使用pnbinom（lower.tail=FALSE）和变量计算。这两个函数都调整了一些参数默认值。o log1mexp（）和log1pexp（），基于Martin Maechler 2012年的论文，是“新的”。o许多零变化和零膨胀的家庭有额外的“type.fitted”选项。此类家庭的初始值已得到改善（通过Init.mu（））。o expint（）、expxpint（）和expint。E1（）允许计算最初的几个衍生产品。o在R 3.2.4中测试合格。BUG修复和更改o参数顺序已更改：binom2.rho（lmu，lrho），二项式（），正二项式，Zanegbinominal（），zingbinominaal（）。o pzanegbin（）可以返回-。机器$double.eps。多亏了瑞安·汤普森通知我这件事。o pbinorm（）用于在中写入错误Inf和-Inf值它的论点。感谢薛祥杰捡到了这个。o plota21（）使用qchisq（0.95，df=1）代替轻轨置信区间的qchisq（0.95，df=1）/2。感谢罗素·米勒（Russell Millar）的帮助。o使用新函数Init.mu（）初始化家庭功能，尤其是那些基于消极因素的功能二项分布和泊松分布。Init.mu（）的默认值适用于0膨胀数据。o polya（）的拟合值错误（不是平均值）。o参数“zero”的默认值已更改为：bisa（）、gumbell（）。o zibinominalff（）@weight在调用iam（）时出现错误。o[dpqr]nbinom（…，size=Inf）有缺陷；它产生了许多NaN。感谢Martin Maechler及时修复了R3.2.4。o交错参数。VGAM（）已更改：从交错。VGAM（L，M）进行交织。VGAM（.M，M1，逆=假）。这是我的书的折衷解决方案。“相反”的论点是由维克托·米兰达提出的。o summaryvglm（）显然评估了对象两次。现在只做了一次。VGAM版本1.0-0的变更新功能o与刚发行的书配套的官方版本“向量广义线性和加法模型：T.W.Yee（2015）《R中的实施》，施普林格：美国纽约。o gengamma.stacy（）实现网格搜索wrt所有参数。o新函数：[dp]lms.bcn（）。o新的族函数：weibull.mean（）。o triangle.control（）减慢了迭代的速度朝向MLE，因为正则性条件不成立。o新参数：AR1（nodrift=FALSE）。o binormal有参数eq.mean和eq.sd，现在可以操作独立地。o confint（）应该适用于“vglm”对象。感谢詹婷婷的建议。o在R 3.2.2上测试合格。o responseName（）和term.name（）的方法函数具有.intercept（）。BUG修复和更改o链接功能发生了很大变化！！！当deriv＝1和deriv＝2时，它们返回不同的值，与反转=TRUE和反转=FALSE耦合。类型？链接以查看示例。一阶导数相互成倒数当逆=TRUE和逆=FALSE时二阶导数不再是相互的倒数。同样受影响的还有dtheta.deta（）和d2theta.deta2（）等。o将“show（）”添加到NAMESPACE中的importMethods（“方法”）中。o以下当前不起作用：高尔夫（）、nbolf（）、polf（）。o AA.AA.AA（）使用OIM并适用于仅拦截模型，但现在它使用EIM。o logneg（“a”，short=TRUE）已修改。o posnormal（）：修改了一阶和二阶导数对于SFS和普通FS，现在默认值为0=-2（'sd'是intercept-only）。还进行了其他几项改进。o二项式ff（）@deviance现在一直赋值。o dbetabin.ab（）更好地处理形状中的极端情况参数（非常接近0且大于1e6）。感谢Juraj Medzihorsky捡到这个。o系列函数：zigeometric（）@weight和zigeometrocff（）@权重有一个元素不正确。o logit（“a+b”，short=FALSE）标签错误等。o族函数tobit（）@weights实现Fisher评分完全。它处理的观测数据数值相对较大且为正值；多亏了Victor Champonois捡到了这只虫子。o S3方法函数df.resual_vlm（）也由调用df.残差.vlm（）。这是为了避免汽车检测到错误：：linearHypothesis（）。对于vcovvlm（），vcov.vlm。也可以建模。矩阵（）和公式（）。感谢Michael Friendly和John Fox在这里的帮助。VGAM版本0.9-8的变更新功能o在R 3.2.0中测试合格。o is.buggy（）测试一个合适的VGAM对象是否受到影响来自已知的错误，例如，至少有一个vgam（）对象约束矩阵不具有正交性的s（）项柱。o新系列功能：AR1（d）。o新函数：dgenpois（）。o包已更新，以反映新的J.Stat.软件。Yee、Stoklosa和Huggins的论文。现在包括了一个基于本文的小插曲。o现在已写入dgenbetaII（）；改进了genbetaII（），大约有8个genbetaII（）的特例所有这些都经过了现代化改造，可以处理多种响应和所有参数的默认网格搜索（参数“gscale”和“gshape1.a”等）。这些这些家族是基于Kleiber和Kotz（2003）。BUG修复和更改o家庭函数genpoisson（）已经现代化，并且应给出正确的结果wrt AIC（）等。o参数“init.alpha”重命名为“ialpha”，用于brat（），bratt（）和dirmul.old（）族。o对N.hat.posbernoulli（）的调用使用了Hlist=constraints，而不是Hlist=Hlist；对于RR-VGLM，此操作失败。o Family函数tobit（）甚至可以获得初始值在这种情况下，它将适合一个未确定的方程组。感谢McClelland Kemp的挑选把这个放上去。VGAM版本0.9-7的变化新功能o在R 3.1.2中测试合格。o linkfun（）和nparam（）是新的泛型函数。o betabinomialff（）将“lshape12”替换为“lshafe1”和“lshabe2”。参数“i1”和“i2”现在是“ishape1”和”ishape2“。o ABO（）有更多参数。o参数lower.tail和log.p已添加到quity一些pq型函数（由Kai Huang完成）。BUG修复和更改o参数“mv”已重命名为“multiple.resports”。这适用于大约10个族函数，如binomialff（）。o参数“lss”添加到betaII（）、dagum（）、fisk（）中，genbetaII（）、inv.paralogistic（）、paralogitic（）、，辛马（）。请注意这些功能将在不久的将来发生变化，以及因此参数的顺序。所有这些分布的[dpqr]型函数具有已重新排列的参数。o所有d型函数处理“x=Inf”和“x=-Inf”。这里的黄凯给予了很多帮助。感谢Ott Toomet提醒我注意这种类型的错误。o vsmooth.spline（）有2个参数名称更改，并且对其论点进行了一点重新排序。o更多的p型函数处理“q=Inf”和“q=-Inf”。更多q型函数处理“p=0”和“p=1”。这里的黄凯给予了很多帮助。o AA.AA.AA（）和A1A2A3（）以错误的方式处理“近亲繁殖”。o pposnorm（）返回了错误的答案。o ptobit（log.p=TRUE）不正确，还有一些错误[dpqr]tobit（）中的其他错误。dtobit（Lower）和dtobit（Upper）已更改。o二项式（）现在根据“大小”参数计算EIM关于无穷级数的有限逼近（提供mu和size参数的值位于一定范围内）。这可能是时间和/或内存不足，但用户已经通过一些参数（例如max.mu、min.size）对此进行控制和chunk.max.MB。o重命名功能：elogit（）现在称为extlogit（），fsqrt（）现在称为foldsqrt（。VGAM版本0.9-6的变化新功能o所有r-type函数都以相同的方式处理“n”参数方式为runif（）。这是在黄凯的帮助下完成的。BUG修复和更改o插槽“res.ss”更改为“ResSS”。o valgrind发现的一些论点参考错误已经修复。VGAM版本0.9-5的更改新功能o在R 3.1.2中测试合格。o新参数“lss”出现在某些系列函数上。这很重要，因为它改变了参数。o新功能：QR。Q（），QR。R（），[pq]大米（）（谢谢Benjamin Hall指出这些是基于Marcum-Q函数）。o指数（）有一个新的对数似然时隙。多亏了内科·内科夫（Neyko Neykov），因为他发现了这个遗漏。o正在处理约束矩阵。检查constraints（）它们是全列的。o新的族函数：better.index（）、polyaR（）。o新函数：qvplot（）优先于plotqvar（），[dpqr]levy（）。o应用于“vglm”对象的summary（）现在打印出来估算、SE、测试统计表和p值非常类似于glm（）对象。在第4列中的特殊双尾p值是新的；这些对应于基于正态参考分布。o gev（）、egev（）和gpd（）具有“type.fitted”参数，该参数如果期望平均值为拟合值。如果数据为负数，gpd（）有一个stop（）。o AA.AA.AA（）和A1A2A3（）具有“近亲繁殖=真”参数。如果“近亲繁殖=TRUE”，则估计一个额外的参数。如果“近亲繁殖=FALSE”，则近亲繁殖系数为0根据定义，而不是估计。G1G2G3（）现在重命名为A1A2A3（）。o退役的VGAM系列功能：AAaa.nohw（），匹配的二项式（）。o应用于“qrrvglm”或“rrvgam”对象的偏差（）现在有一个“历史”论点。o二项式ff（mv=TRUE）不再局限于响应具有0和1的值。o新数据集：flourbeetle。o“constraints”参数接受带有函数的列表作为计算约束矩阵的组件。BUG修复和更改o重新命名了参数和线性预测因子的顺序（现在，“location”-type在“scale”-type之前，“scale“形状”-类型参数）：贝尼尼1（dpqr）比萨（dpqr）树胶II（dpqr）马卡姆（dpqr）中加美（dpqr）津贴（dpqr）里基夫（dpqr）吉瑞利（dpqr）expexpff1（），expexpff（）扩展泊松（dpqr）伽玛射线（）o重命名参数名：poissonff（）具有“lambda”，而不是“mu”，二项式ff（）具有“prob”，而不是“mu”。o重命名功能：plot.vgam（）绘制“vgam”对象，而不是plotvga（）。使用plot（as（vglmObject，“vgam”）将vglm（）对象打印为如果它们是vgam（）对象。plot.vgam（）：用户完全控制“xlim”和“ylim”如果指定。o重命名函数：cm.zero.vgam（）已变为cm.zero。VGAM（），cm.nointercept.vgam（）已成为cm.nointercept。VGAM（），cm.vgam（）已变为cm.vgam（），process.categorical.data.vgam以处理categorial.data。VGAM、，process.binalial2.data.vgam处理binalial2.数据。VGAM公司。o Link loge（）返回“loge”作为其标记，而不再返回“log”。o“cao”类更改为“rrvgam”。o dbilogis4（）出现故障。o重命名的参数：[dpqr]pareto（）中的“location”现在是“scale”，和paretoff（）。o当sigma接近时，gev（）和egev（）可以更好地处理工作重量o gev（0=3）已默认更改为gev（零=2:3），并且默认情况下，egev（zero=3）已更改为egev，zero=2:3。也就是说，现在只有位置参数建模为协变量的函数，默认情况下；尺度和形状参数是截取的。o bigamma.mckay（zero=1）已更改为bigamma.mickay（zero=2:3），默认情况下。o rlplot（）现在适用于gev（）模型拟合。o重命名函数：subsetc（）已变为subsetcol（），my1已变为sc.min1（），my2变为sc.min2（），stdze1（）已变为sc.scale1（），stdze2（）已变为sc.scale2（），mlogit（）已变为multilogit（。o退役的VGAM系列功能：AB.AB.AB.ab2（）o重命名的VGAM系列功能：旧名称：新名称：amh（）biamhcop（）bigumbelI（）bigumbelelexp（）fgm（）bifgmcop（）gammahyp（）gammahyperbola（）摩根斯坦（morgenstern）（bifgmexp）门襟（）biplackettcop（）贝宁（benini）贝宁1（benini1）cgumbel（）cens.gumbel（）cenpoisson（）cens.poisson（）cennormal（）cens.normal（）double.censnormal（）double.cens.normal（）recnormal（）rec.normal（）recexp1（）rec.exp1（）invbinominal（）inv.binominal.exp1（）invlomax（）inv.lomax.exp1（）invparalogistic（）inv.paralogistic.exp1（）koenker（）sc.学生2（）frechet2（）frechet（）hypersecant.1（）hypersecant01（）gengamma（）gengamma.stacy（）β.ab（）βR（）betabinom.ab（）betabinomalR（）gamma2.ab（）gammaR（）[请参阅有关重新排序参数的注释]logistic2（）logistic（）lgammaff（）lgamma1（）lgamma3ff（）lgamma3（）SUR（）SURff（）expexp（）expexpff（）expexp1（）expexpff1（）weibull（）weibullR（lss=假）。“零”也发生了变化。o功能发生变化：weibull（）weibullR（lss=FALSE）。“零”也发生了变化。o数据集重命名：mmt重命名为melbmaxtemp。o lms.bcn（）：参数的更改。o[log]alaplace[123]（）：参数的变化，例如。，“parallelLocation”更改为“paralleli.locat”。o的参数“reference”已更改为“refResponse”CQO对象。o参数“threshorse.init”已更改为“ishrinkage”。o参数“matrix.arg=TRUE”已更改为fittedvlm（）中的“drop=FALSE”。o dbort（）中的错误。感谢本杰明·杰尔森（Benjamin Kjellson）的帮助。o vglm.control（）$save.weight更改为vglm.control（）$save.weights。vgam.control（）$save.weight更改为vgam.control（）$save.weights。o“ccoef”已被“concoef”取代。o有关qvar（se=TRUE）的一些文档错误。o几个二元分布中的参数“alpha”具有关联参数替换为“apar”。o参数“optima”替换为“optimums”，“maxima”替换为“maximums”，“logmaxima”替换为“log.maximums”。o函数getMaxMin（）重命名为grid.search（）。o lognormal3（）已撤回。o dfbeta（）返回系数之间的差异。o拟合NB-2时，负二项式（偏差=TRUE）有效，提供的条件=“coef”或half.step=FALSE。o参数“a”替换为maxwell（dpqr）中的“rate”。o pbinorm（）中的参数“x1”和“x2”替换为“q1”和“q2”。VGAM版本0.9-4的变化新功能o新数据集：纤维化、湖泊、葡萄酒。o新函数：Select（）。o负二项式（偏差=TRUE）有效，条件是标准=“coef”也使用了。o simulate（）与binomialff（）、poissonff（）、rayleigh（）和其他几个家庭。有关当前列表，请参阅帮助（simulate.vlm）。o coef（冒号=FALSE）适用于VLM对象。o pslash（）具有“very.negated=-4”参数。多亏蒂亚戈·佩雷拉捡到了这个。o某些系列函数在中具有“summation=TRUE”参数对数似然区间。可以使用访问，例如。，logLik（fit，summation=FALSE）。看到了吗？logLik.vlm（对数相似.vlm）。偏差也是如此（拟合，求和=假）。o在R 3.1.0中测试合格。BUG修复和更改o bs（）、ns（）、scale（）和poly（）不再智能，但它们将处理简单的术语，如bs（x）和scale（x）。这些函数的智能版本已重命名为sm.bs（），sm.ns（），sm.scale（），sm.poly（）；这些将处理复杂的术语，如sm.bs（sm.scale（x））。o重命名函数：identity（）已变为identitylink（）。o参数名称已更改：“ITolerances”彻底重命名为“I.tolerances”，“EqualTolerances”彻底重命名为“eq.tolerances“。o在@initialize中修复了mix2normal（）中的错误。多亏Troels Ring用于查找错误。o装载包装后，不会发出任何警告（如掩蔽）鉴于。o多项式（并行=TRUE）现在应用并行对截距的约束。o如果订购了因子响应，则会发出警告多项式（）。o使用预测（fit，newdata=zdata2，type=“response”）z[ai][poisson][，ff]（）和z[ai][二项式][，ff]（）失败家庭。感谢Diego Nieto Lugilde捡到这个。o修复了带有偏移量和coefstart的错误。感谢朱塞佩·卡萨利奇奥（Giuseppe Casalicchio）捡到了这个。o变量“Blist”替换为“Hlist”。o表达式new.s.call不再用于vglm.fit（）和vgam.fit。Musual已被M1取代。o变量名称更改：prinia、Huggins89table1、Huggens89.t1。o valgrind发现的内存泄漏已修复。VGAM版本0.9-3的变化新功能o新论点：正二项式（omit.constant=FALSE），如果将M_0/M_h模型与M_b/M_t/M_tb/M_bh/M_th/M_tbh模型进行比较。o rcim（）使用family=多项式；与要指定的参数M和cindex。rcim（）还有其他参数和新的默认值。o新参数：正伯努利函数有“p.small”和“no.warning”论据。o AICc（）是新的。o family.name（）泛型是新的。o新数据集：prinia。o logLik（）方法函数用于“qrrvglm”对象。更正了用于“qrrvglm”对象的AIC（）方法函数。用于“cao”对象的AIC（）方法函数是新的。BUG修复和更改具有非平凡约束的o vgam（）给出了不正确的预测（vgam.object）和拟合。尚未修复，但将很快尝试！感谢Zachary Kurtz捡到了这个。o参数“which.lp”更改为“which.linpred”。参数“which.eta”已更改为“which.linpred”。参数“lapred.index”已更改为“linpred.index”。参数“whichSpecies”更改为“whick.species”。参数“plot.it”更改为“show.plot”。plotqvar（）中的参数“intervalWidth”更改为“interval.width”。o已退役的VGAM系列函数：cennormal1（）。o posbinominal（）返回@extra$N.hat和@extra$SE.N.hat如果试验次数在观察中是恒定的。o calibrate（）恢复工作状态。o参数名称已更改：“szero”彻底重命名为“str0”，在is.Numeric（）中，“allowable.length”重命名为“length.arg”。o函数uq（）已被撤回。原因：（i） 它需要用C重写，但不幸的是我太忙了。。。（ii）这可能也是一个非常困难的优化问题通常难以有效解决。o rcqo（）中的参数已更改。o数据集Perom已撤销，但仍存在违约行为。o binom2.or（）中的参数“zero”有错误。VGAM版本0.9-2的变化新功能o新系列函数：logF（d）、biclaytoncop（dr）、binormalcop（dp）、，bistudentt（d）和一个基本的normal.vcm（），zabinomialff（）、zageometricff（）、扎内二项式ff（）和zapoissonff（），zibinominalf（）、zigeometricff（）和zingbinominalff（）。o cao.control（）suppress.warnings==TRUE是新的，它默认情况下抑制警告（尤其是缺乏收敛性）。o收敛标准现在考虑了样本有点大。它应该阻止过早收敛大型数据集。o新函数：dpois.points（）、log1pexp（）、expint（）、expexpint（，删除。E1（）、dbinorm（），rbinorm）、kendall.tau（）和qvar（）。此外，depvar（type=c（“lm”，“lm2”））有一个“type”参数。另外，aux.posbernoulli.t（）是新的。o新的链接函数：logneg（）。o新数据集：乞丐、胸衣、脱衣舞、机械师、普拉茨、V1。o参数“form2”已添加到vgam（），因此vgam.fit（）也已修改。o posbernoulli.tb（）似乎是正确的，并且适用于任何抽样次数。还有波斯伯努利。[b，t，tb]（）有更多的论点选择。o BIC（）现在可用，它基于AIC（…，k=log（nobs（object）））。但用户需要小心使用。此外，AICvlm（）还有一个“corrected=FALSE”参数。o fittedvlm（）现在有一个“type.fitted”参数，它允许要从vglm（）/vgam（）计算的不同拟合值对象。几个族函数，如zi*（）[例如，zipoison（）]和za*（）[例如，zapoisson（）]具有与其匹配的“type.fitted”参数。BUG修复和更改o默认参数已更改，尤其是以下项的wrt“zero”：zibinominal（），zingbinominaal（）。o cao（）用于因内存问题和段错误而崩溃。o现在支持parallel=TRUE~1等语法。因此，争论“apply.parint”已删除。o posbernoulli.b（）有一个新的、更好的参数化，速度更快。o改善了trace=TRUE时的打印输出，尤其是用于大型数据集。o对于排序方法，“lv”通常被替换为“拉特瓦尔”。支持“latvar（）”，“lv（）很快就被否决了。但保留了“lvplot（）”。此外，这适用于大多数参数名称和列表返回的组件名称，例如。，旧名称：新名称：isdlv isd.latvar公司varlvI varI.latvar变量lvOrder拉丁美洲订单OptimumOrder最佳订单最大安装最大安装SD.A单位SD.A单位SD、Cinit、SD、CinictSD.sitescores站点分数SD.sitescores站点分数o对于排序方法，“ccoef”通常已被替换为“concoef”。这适用于大多数方法函数。属性也发生了变化，从“效率”到“con.系数”。o VGAM现在建议\pkg{VGAMdata}。o重命名的VGAM系列功能：旧名称：新名称：normal1（）非正常（）bivgamma.mckay（）bigamma.mccay（）cennormal1（）cennormal（）dcennormal（）双.cennormal（）右二项式（）双二项式explogarithmic（）explogff（）弗兰克（）比夫兰科普（dpr）[dpr]frank（）[dpr]比夫兰科普（）fnormal1（）foldnormal（）[dpqr]fnorm（）gumbelIbiv（）bigumbelI（）bininomium（）matched.二项（）mix2normal1（）mix2normal（）mix2normal1.control（）mix2normal.controlnidentity（）否定性（）normal1（）非正常（）nloge（）negloge（）pnorm2（）pbinorm（dpr）paret1（）paretof（）poisson（）poisson.points（）powl（）powerlink（）恢复正常1（d）恢复正常（）rig（）rigf（）sticknormal1（）sticknomal（）[dr]snorm（）[dr]swoknorm（）tpare1（）truncpareto（）wald（）waldff（）o退役功能：旧款新款dnorm2（）dbinorm（）pnorm2（）pbinorm（）o重命名的内部功能：旧款新款lv.cao（）latvar.caoo重命名参数：旧款新款等于eq.sdo内部，变量标识符“_”已被替换通过“.”，例如，X_vlm变为X.vlm。保存的组件名称也遵循此更改，例如。，@额外的$ncols_X_lm变为@extra$ncols。X.lm。o改进：fgm（）在中编程了其显式EIM。o应用于“rcim0”或“rcim”对象的summary（）现在可以工作了。o已更改的系列函数：zigeometric（）。o插槽名称“rss”更改为“res.ss”。o zingbinial（）@体重继续使用Fisher评分直到不是所有的随机变量都是零或非零。o loglinb2（zero=3）和loglinb3（zero=4:6）是默认值现在（过去是0=NULL）。o移动的数据集：wffc、wffc.nc等移动到\pkg{VGAMdata}。o stats:：print.anova（）不再由lrtest（）直接调用。VGAM版本0.9-1的变化新功能o一个名为\pkg{VGAMdata}的配套软件包是新的。以前在\pkg{VGAM}中的一些大型数据集有转移到那里，例如xs.nz和ugss。在\pkg{VGAMdata}中有（新的）oly12和students.tw。o pnorm2（）参数名称已从“sd1”更改为“var1”等，“rho”到“cov12”。请参阅文档。如果返回任何负值，则发出警告。o为网格搜索引入g型参数。o改进了：lomax（）的初始值。o参数“breed”适用于poissonff（）。o latvar（）泛型可用，与lv（）相同。但是后者将很快退出。o Rank（）通用，可用于RR VGLMs、QRR VGLMs、CAO模型。o新函数：pgamma.deriv（），pgamma.deriv.unscaled（），vlm2lm.模型.矩阵（）。o新的VGAM系列功能：posbernoulli.b（）、posbernoulel.t（）、posbernoulli.tb（tau=2或3）。这些数据提供了N及其标准误差的估计值。此外，truncgeometric（）和truncweibull（）是新的。此外，SUR（）也是新的。此外，binom2.rho.ss（）还不起作用。o constraints.vlm（）的新参数“matrix.out=FALSE”。o cm.vgam（）还有几个参数可以提供更大的灵活性。但在这个阶段，VGAM用户应该没有任何变化。o重命名的函数：confint_rrnb（）现在重命名为Confint.rrnb（）和Confint_nb1（）现在重命名为Confint.nb1（。o对Confint.rrnb（）和Confint.nb1（）：$CI.和$SE.为大写。o一些零膨胀VGAM系列函数返回带有@misc$pstr0的“vglm”对象结构为零的概率。o新数据集：olym12。请注意，Students.tw指定用于\pkg{VGAMdata}。o数据集重命名：奥运会更名为奥林匹亚08。o Qvar（）有一个“which.eta=1”参数，指定哪个线性要使用的预测器。所以现在准变分适用于M>1线性预测因子的模型。o在R 3.0.0上测试合格。BUG修复和更改o VGAM现在取决于R>=2.15.1。o Fortran数组边界问题（由地址消毒剂）已修复。o所有“全局变量无可见绑定”警告已被抑制。o应运行带有s（spar=myspar）项的vgam（），如果myspar是从以前的vgam（）模型中提取的，然后是这两个模型实际上应该是一样的。o summaryvgam（）未计算或打印出所有p值用于测试线性度。o fnormal（）@初始化错误wrt lm.wfit（）。o zageometric（）和zigeometric（）处理多个响应。o mlogit（逆=TRUE）和mlogit（逆=FALSE）已切换。现在多项式（）使用了mlogit（）。mlogit（）现在调用care.exp（）以避免溢出和下溢；这将阻止多项式（）返回NA作为拟合abs（eta）非常大时的值。o引入arwz2wz（）以简化多个响应工作重量矩阵（wrt结构）。o重命名功能：dhuggins91（）现在是dposbern（），huber（）现在是huber2（），ei（）现在为eifun（），eij（）现在是eijfun（，rss.vgam（）现在是ResSS.vgam。o fisherz（theta）错了。已更正，然后替换为atanh（θ）。o处理了[dpq]dagum（x）、[dpq]lomax（x）和[dpq]sinmad（x）等x=0，Inf，-Inf，NaN，NA正确。o qdagum（x）因“规模”而失败[多亏了Alena Tartalova]。o参数重命名：“intercept.apply”重命名为“apply.parint”，“Norrr”重命名为“Norrr”（发出警告/错误消息），在vglm.control（）中，“nowarning”重命名为“nowarning”。o seq2binimal（）@logli似度包括二项式lchoose（）常量。o qgev（）bug[感谢Alex Cannon]和qgpd（）。o cao（）通常产生较少的错误/警告消息。o纠正错误的数据集：chinese.nz。o数据集更改：gew的y1和y2值不正确，变量x1到x4已重命名为value.g，capital.w，等。添加了年份变量。VGAM版本0.9-0的变更新功能o主要变化：VGAM系列功能不再具有诸如earg、escale、eshape等参数作为过去通过这些参数传入的偏移量，可以可以通过链接功能直接完成。例如，gev（lshape=“注销”，eshape=list（偏移量=0.5））为替换为gev（lshape=注销（偏移=0.5））。@misc然而，slot保留了$link和$earg组件，后者的格式不同。功能，如dtheta.deta（），d2theta.deta2（），eta2theta（），theta2eta（已修改。链接功能已简化多少有点。临时用户可能不会受到影响，但程序员会的。很抱歉！o新的VGAM系列功能：[dpqr]gompertz（），[dpqr]gumbelII（），[Ppr]lindley（），[dpqr]makeham（），[dpqr]perks（）。o df.resual（）支持“type=”lm“”的新公式/方程式。o garma（“互惠”）受支持。o is.parallel（）表示约束矩阵摘要。o改善家庭功能：这些可以处理多个响应：benini（），chisq（），erlang（），指数（），gamma1（），几何（），gpd（）、inv.gaussianff（）、logff（），maxwell（）、rayleigh（）、，yulesimon（）、zetaff（）。o新数据集：激素[http://www.stat.tamu.edu/~carroll/data/hormone_data.txt]。o如果因子响应未排序，则发出警告针对acat（）、cratio（）、cumulative（）和sratio（。o新的dpqr-type函数：[dpqr]特权（）、[dpqr]mperks（）、[Ppqr]mbeard（）。o参数“parallel”添加到gamma2（）。o新的链接函数：mlogit（）。BUG修复和更改o zibinominal（）在EIM中有1个错误的元素；其中一个VGAM 0.8-4的修正实际上不正确。o zibinominal（）简介是错误的：以前是“（1-pstr0）*prob/（1-（1-prob）^w）”，其中prob是普通二项式分布的平均值。现在是“（1-pstr0）*prob”。o betaff（）不再有“A”和“B”参数；他们是从“lmu=elogit（min=A，max=B）”中提取。o binom2.rho（）将“lmu”作为新参数2。o logistic2（）的默认值为零=-2，并且可以处理多个响应。o gengamma（）返回了错误的平均值（由Andrea Venturini拾取）：不是b*k而是b*gamma（k+1/d）/gama（k）。o tobit.Rd nows表示“Lower”和“Upper”的矢量值是允许的。此外，@misc$Lower和@misc$Upper是与响应维数相同的矩阵。o constraints.vlm（type=c（“vlm”，“lm”））已更改为constraints.vlm（type=c（“lm”，“term”））[分别]。o Rcam（）重命名为Rcim（），Rcam（）重命名成Rcim（）。类“rcam”更改为“rcim”。o所有碰撞数据帧中的日期从“周一”更改为“周一”，等等。o w.wz.merge（），用于处理工作重量用于多个响应。写入w.y.check（）以检查之前重量和响应。o参数“sameScale”更改为“eq.scale”，在二项式家族中，“分位数.probs”改为“probs.y”。o无更多警告：dirmonyment（）。o重命名参数：benini（earg<-eshape），二正态（等于平均值<-等于平均值），副法线（等于<-eq.sd），o dirmonyment（）可以处理1行响应（多亏了彭宇）。o weibull（）针对形状参数wrt提供了改进的警告规则性条件。o将最耗时的12个示例放在\dontrun{}以节省时间。o参数“prob.x”重命名为“probs.x”。o参数“hbw”已从iam（）中删除。o参数“name”被传入。C和。Fortran（）[在dotC（）中和dotFortran（）]现在可以了，因为第一个参数未命名。VGAM版本0.8-7的变更新功能o修改的VGAM系列功能：genbetaII（）@initialize得到了改进这种分布的特殊情况（如sinmad，lomax、paralogistic、dagum等）。o参数“lapred.index”添加到model.matrix（）。o npred（）现在定义为泛型函数（返回M）。o为vglm（）对象编写的hatvalues（）和hatplot（）。o参数“qr.arg”现在在vglm（）中默认设置为TRUE。o df.resual（）支持参数“type=c（“vlm”，“lm”）”。o参数“nowarning”已添加到vglm.control（）中。o新数据集：ucberk。o改进的函数：rposbinom（）、rposgeom（）和rposnegbin（），rpospois（）。o在R 2.15.0上测试合格。BUG修复和更改o sratio（）、cratio（等故障。o pbetabinom.ab（）未正确回收形状1[由David Venet发现]。o中不支持参数lower.tail和log.p（暂时）pposbino（）和qposbinom（）。VGAM版本0.8-6的变更新功能o修改的VGAM系列功能：sinmad（）@initialize得到了改进。BUG修复和更改o VGAM现在取决于R>=2.14.0。o尝试使用NAMESPACE消除一些残余错误。VGAM版本0.8-5的变更新功能o新的VGAM系列功能：负二项式.size（），zabinomial（dpqr），zageometric（dpqr），[dpqr]posgeom（）。o新链接函数：nbcanlink（）。o修改的VGAM系列功能：正二项式（）、zanegbinomial（）和zingbinial（）使用nsimEIM参数；zipoisson（）处理矩阵响应；所有[dpqr]zi类型的函数都处理零放气，normal1（）也可以将方差建模为第二个参数。o lrtest（）和的基本方法函数update（），基于包lmtest和base。o改进了遗传模型的VGAM家族功能wrt初始值。o新数据集：xs.nz。BUG修复和更改o预计R版本2.15.0将引入VGAM来自stats4“coef”、“plot”、“summary”、“vcov”。调用“打印”已被“显示”取代因为VGAM使用S4方法。已对NAMESPACE进行了多次更改。检查和安装期间不再出现警告！o vglm（）对象的summary（）中的标签已更改。它现在紧跟着glm（）。特别是，它从c（“数值”、“标准误差”、“t值”）更改为c（“估算”、“标准误差”、“z值”）。请注意，“z值”稍后可能会更改为，例如“Wald”。o零膨胀和零变化函数已重命名重新排序的参数。哎哟！其中包括“pstr0”表示结构0[零膨胀]的概率，和“pobs0”表示观察到的0[零变化]的概率。例如，参数lpstr0替换了zipoisson（）中的lphi。这些参数的顺序，包括各自的dpqr-type函数可能也发生了更改。o zapoisson（）现在实现了Fisher得分。o zipoissonff（）的非对角EIM元素符号错误。o nobs（）现在定义为泛型函数（需要对于R的旧版本——实际上是版本2-12.2或更早）。o数据集重命名：uscrime和usgrain重命名为crime.us和grain.us；bminz重命名为bmi.nz，nzc更名为chinese.nz，nzjudy更名为marital.nz。o改进的族函数：genbetaII（）、betaII）、sinmad（）、dagum（）、，lomax（）、invlomax（）、fisk（）、invparalogistics（）、paralogistics（）；wrt拟合值（范围检查现已到位）。这些函数更改了许多参数名称，例如。，link.a现在为lshape1.a，init.a现在是ishape1.a。此外，一些默认初始值已从1更改为2。o参数名称已更改（哎哟！）：q.lag.ma在garma（）中更改为q.ma.lag。VGAM版本0.8-4的变更新功能o VGAM系列函数重命名（哎哟！）：1.“betabinom.ab”重命名为“betabinomal.ab”。o其他功能重命名（哎哟！）：1.“[dpr]betabin”重命名为“[dpr]betabinom”等。；2.'[dpr]betabin.ab'更名为'[dpr]betabinom.ab'等。；o插槽名称更改（哎哟！）：1.类“vglmff”的“link”重命名为“linkfun”；2.类“vglmff”的“inverse”重命名为“linkinv”。o添加到freund61（）的额外参数。o新的VGAM系列功能：abbott（），Z形几何（dpqr），huber1（）。o新函数：[p]polono（），依赖（响应）变量的depvar（）泛型，准变分的Qvar（）和explink（）。o改进的函数：[d]polono（），[dr]betabin（）处理rho=0（彭宇建议）。o改进的族函数：normal1（）处理矩阵“权重”。o更改的默认值：[dr]betabin（rho=0）。o新方法函数：nobs（）、nvar（）、depvar（）。o重命名：fitted.vlm（）现在是fittedvlm，persp.qrrvglm（）现在是perspqrrvglm（），predict.qrrvglm（）现在是predictqrrvglm（），predict.vglm（）现在是predictvglm。o新数据集：finney44。o VGAM现在取决于R>=2.11.1。o在R 2.14.0上测试合格。BUG修复o zibinominal（）在EIM中有2个错误的元素，感谢艾伦·威尔斯的帮助。累积（）的o margeff（）错误。o binormal（）的模糊槽出现故障。o betabinomial（）未将@misc$rho中的估计rho返回为做了β二项式.ab（）。o kumar（）没有很好地使用非整数优先权进行初始化。o rdagum（）未正确处理“scale”参数。s（）中的o codes（）无效，因此已被替换。VGAM版本0.8-3的变更新功能o参数名称已更改（哎哟！）：1.“method.init”重命名为“imethod”；2.在negbinomium（）、zanegbinonium（）中，“k”重命名为“size”，正二项式（）和zingbinomial（）：例如，'lk'重命名为'lsize'，'ik'重命名为'isize'等。o新数据集：hued、huie、huse、ugss、uscrime；美国谷物公司更名为美国谷物公司。o“previous.weights”插槽现在是一个“矩阵”，而不是“数字”。o[dpr]betabin.ab（）现在处理size=0。感谢Robert Wolpert因为发现了这个错误。o新的VGAM系列功能：[d] binormal（），[dr]huggins91（），但这无法正常工作，[dpqr]探险家（），波利亚（）。o新函数：[dpqr]tobit（）。o改进的族函数：tobit（）为标准模型dcennormal1（）有一些新参数[并重命名]，cennormal1（），重命名为cenrayleigh（）。o VGAM现在取决于R>=2.10.0。o Rcam的Rcam（）、moffset（）等已得到改进和修改。o VGAM系列函数当前已撤销：frechet3（）。o在R 2.13.0上测试合格。BUG修复o tobit（）@logli似度省略了dnorm（）中的常量。此外，tobit（）使用模拟Fisher评分（对于非标准模型）。o moffset（）是错误的。o ABO（）更加健壮。o dirichlet（）@logli似度计算错误。gaussian（）@logli似度也是如此（忽略了常数）。感谢Arne Henningsen发现这些错误。o zipoissonff（）未正确初始化，标签错误具有矩阵响应。VGAM版本0.8-2的变更新功能o类“vglmff”的对象有一个“infos”槽关于这个家庭的信息。o新函数：lambertW（）、rcam（）、wffc。P3（），世界自然基金会。P3star（）、confint_rrnb（）和confint_nb1（）。o新的VGAM系列功能：二进制2.Rho（），[dpqr]扩展几何（），[dpqr]genrayleigh（），[dpqr]huber（），[dpqr]koenker（），studentt[23]（），zipoissonff（）。o某些参数“imethod”更改为“method.init”族，例如cnormal1（）、tobit（）、weibull（）。o对binom2.rho（）进行了改进。o改善家庭功能：negbinomium（）有一个新参数“parallel”，micmen（）有更多的初值选择和拟合算法，kumar（）、studentt（）和student2（）现在实现EIM，normal1（）可以处理多个响应。o参数名称已更改：在binom2.rho（）中，“init.rho”重命名为“irho”，在rayleigh（）中，“a”重命名为“scale”，“Structural.zero”彻底重命名为“szero”。o zapoisson（）排列线性/加性预测因子。o几个族，如negbinomium（）、z[ai]negbinonium（），zapoisson（），gamma2（），句柄0=c（-2，3），例如，即负值和正值。o新数据集：大约六个道路交通事故数据帧2009年新西兰数据。o约束（vglmfit）现在有一个可以输入的“type”参数作为约束参数放入原始fit（type=“lm”）中。o vchol（）采取了激烈的措施来避免无限循环：它设置了工作重量与M阶对角线成比例矩阵。o lognormal（）和lognormal3（）现在默认为0=2（为零=空）。o grc（）中的某些变量名称已更改，例如Row。而不是行。o VGAM中的smartpred包更新了poly（）、ns（）、，用于R版本2.12.0（2010-10-15）的bs（）和scale（）。对smartpredev的调用现在是VGAM:：smartpredev。BUG修复o现在使用VGAM:：VGAMenv来避免定位问题这种环境。o输入mustart、etastart和coefstart参数解决方案应该只需要一次迭代。o仅二项式ff（）和范畴族（例如多项式）接受因子或非负计数作为响应。这允许“权重”向量真正具有任何值。过去允许使用样本比例的分母通过weights参数。o世界粮食基金会。P1（）有一些舍入问题，例如0.280 m。VGAM版本0.8-1的变化新功能o大多数Fortran 77代码都已转换为C。大多数用户都不会看到这一更改但可能偶尔会有未检测到的错误。大部分繁重的工作都是由阿尔文·苏完成的。o lms.bcn（）@logli似度合并了原木类木材。o此外，没有更多的F90代码！这意味着可移植性/平台更少问题。o bivgamma.mckay，原mckaygamma2（），已修改基本上。o对simplex（）和[dr]simplex（）已写入。o均匀、正常和指数分布：[dpqr]型函数。o cqo（）的EqualTolerances=TRUE和ITolerances=FALSE为现在默认设置。结果是cqo（）应该在没有环境变量被缩放。如果按比例缩放，则会将ITolerances设置为TRUE速度更快，所需内存更少。o处理比例的族，例如二项式ff（）和betabinomal（），将权重与权重分开合并由响应/计数生成。所以weights参数可以现在有任何积极的价值观。o可以使用rrvglm（…，Norrr=NULL），以便降低秩回归应用于包括截距在内的每个变量。o重命名：ggamma（）现在是gengamma（），等等。o改进的函数：negbinominal（）有几个新参数。BUG修复o Device.categorical.data.vgam无法处理小型拟合概率。o binom2.rho（）可以产生较小的负拟合概率。o seq2binial（）未初始化“mvector”。o zeta（）在一些平台上崩溃。o cqo（）似乎再次使用新的C代码。o cao（）仍然无法使用新的C代码。o zapoisson（）未正确实现elambda参数。o在R 2.11.1上测试合格。VGAM版本0.7-10的变更新功能o Surv（）重命名为Surv4（），类“SurvS4”重命名为“Surv4”。o coef（summary（vglmObject））返回估计值的3列矩阵，标准错误和Wald统计信息，而不是coef（vglmObject）在过去。o改进的VGAM系列函数：fff（）使用模拟Fisher现在得分，初始值稍好。o新的VGAM系列功能：propadds（反向）相当于累积（并行=真，反向=反向）（仅供参考）。o兼容R 2.10.1和文章“VGAM包分类数据分析，《统计软件杂志》，2010年。包括基于本文的小品。o参数w.als在amlnormal（）中重命名为w.aml。BUG修复o VGAM系列函数：fff（）的初始值较差。o betabinomal（）@logli似度要求“ycounts”为整数。o[dpqr]betanorm（）已写入但未写入NAMESPACE。VGAM版本0.7-9的变更新功能o新函数：margeff（）用于vglm（）的边际效果“多项式”或“累积”模型。o几乎所有VGAM系列函数现在都有“对数似然”在密度函数中包含任何常数的槽。因此，拟合的可能性可能与之前的结果。特别是多项式（）、累积（）等模型和binom2.or（）有了这个新特性。o vglm（）现在有一个修改后的“xij”参数，它实现eta特异性协变量。现在的用法涉及form2的参数，“xij”参数不会干扰约束矩阵。VGAM网站上提供了文档，尤其是，http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee/VGAM/doc/xij.pdfo cases.name（）和variable.names（）方法函数为vglm（）/vgam（）对象编写。o cumulative（）改进了初始值，特别是对于长数据格式，即当数据帧的每一行是观察而不是输入计数矩阵。o rrvglm（）处理因子响应而不发出警告。o新数据：奥运会。o testf90.f90已重命名为testf90.595。这可能会减少一些平台上编译器问题的发生率（f95似乎比f90更受欢迎）。o对于cqo（）对象：AIC（），已写入resit（）。o改进的函数：negbinominal（）默认初始值为对响应中的异常值、betabinomal（）和ab（）具有更好的初始化和“对数似然”插槽匹配dbetabin.ab（log=TRUE）。o重命名的VGAM系列函数：alsqreg（）变为amlnormal（）。o重命名参数：lmu替换zibinominal（）中的link.mu。o dzeta（p）已更改wrt“p”。o函数summary.lms（）和summary.rc.指数（）是不再分发以避免警告，与S3和S4相对方法调度。o遗传模型的VGAM家族功能得到了改进，例如，一些基本的错误检查。参数名称也有一些变化，例如。，ABO（）的“q”到“pB”，以及论据。BUG修复o VGAM对通用函数的干扰小得多例如predict（）、fitted（）、resit（）、wrt其他包和还包括base的lm（）、glm（）等。rrvglm（）对象的o AIC（）方法错误（未考虑对于参数“Structural.zero”）。o dzibinom（log=TRUE）是错误的。VGAM版本0.7-8的变更新功能o[dpqr]benf（）为Benford的发行版编写。o改进了plog（）和dlog（。o多项式（）现在有一个refLevel参数来指定因子的参考或基线水平。o binom2.or（）有一个新参数“morerobust”。o在mix2normal1（）中重命名了参数。o写入DeLury（）。与负二项分布相关的o[dpqr]型函数已更改wrt参数名称和顺序。o[pq]posnegbin（），[dpqr]zapois（），[dr]zanegbin（）已写入。o[dpqr]zinb（）重命名为[dpqr]zingbin（）。o lms.bcn（）、lms.bcg（）和lms.yjn（）将零=c（1,3）作为新的默认值。这将增加连续收敛的机会。o重命名了lms.bcn（）、lms.bcg（）和lms.yjn（）中的参数，例如。，link.sigma现在是lsigma。还添加了一些新参数，例如，llambda。o R 2.5.0及以后版本（非2.4.0及以后）的工程。与R 2.7.2兼容。o包含Fortran 90代码（实际上从0.7-7开始）。这将在没有这样一个编译器。实际上，删除.f90文件不会太麻烦这是一个很大的问题，因为使用的F90代码很少目前的包裹。o新函数：dbinom2.rho（）、rbinom2.rro（）和dposnegbin（）。o新数据：wffc、wffc.indiv、wffc.teams、wffc。o改进的函数：binom2.rho（）、micmen（）、negbinomium（）、，poissonff（），正二项式（），zanegbinomium（），o vglm（）中添加了一个新的form2参数。VGAM系列函数（如micmen（））输入了回归变量现在使用form2，而不是regressor参数。由此产生的用法更加优雅。适合的对象还有几个插槽和公式放置在对象上。o修改了AIC（）方法函数。BUG修复o vgam（…~s（x），…）的大错误不在下工作Windows是由于单个数组元素未初始化所致。显然，Linux编译器似乎已将其设置为零。有趣的是，这个代码已经运行了十年左右了。。。o dposbinom（）在x=0时出现错误。此外，它现在处理size=0和prob=0或prob=1。o pzipois（）在x<0时出现错误。o dbetabin.ab（log=T）在其支持范围之外不正确。o zipf（）无法处理0<s<1。o数据（ruge）有误。o摘要（rrvglmObject）失败。o persp.cao（ylim=）不起作用。当se=TRUE并且指定了.cf时，o plotvgam（）失败。VGAM版本0.7-7的变更新功能o标签更改：binom2.or（）使用“oratio”而不是“or”（stands优势比）。o新的VGAM系列功能：zipebcom（）。o新函数：dbinom2.or（），rbinom2.or（）。o binom2.or（）具有新的参数“imu1”、“imu2”和“ioratio”输入可选的边际概率和比值比。得分向量的第三个元素使用了一个新公式。o[dpqr]zinb（）的参数prob和munb默认设置为NULL。o与R 2.7.0兼容。BUG修复o gaussianff（）@logliquivaly是错误的。o所有（琐碎约束（Blist））更改为all（trivy.constraints（Blist）==1）以避免R 2.7.0中的警告。“all（findex）”和“any（diff（Alphavec））”也是如此。o qtriangle（0.3，theta=0.3）用于失败。o gharmonic（）处理否定参数s。VGAM版本0.7-6的变更新功能o dpolono（）有一个新参数“bigx”，它实现了近似值。它用于处理x的大值。o vglm（）和vgam（）现在创建响应和模型矩阵等。方法与glm（）相同。结果是不必像在lm（）中那样是“数字”，例如，因子响应现在是允许的。o新的VGAM系列功能：alaplace1（）、alaplace（）、aliaplace3（dpqr）、，amlbinial（）、amlexponitial（）、amlpoisson（）、am（）、，lqnorm（）、bininomium（）、scumulative（）。o更改或添加了参数名称的其他VGAM系列函数：lms.yjn2（）。o这些VGAM系列功能已得到改进：alsqreg（）[parallel option，w参数可以是向量，link函数对于预期的人]。o数据集“aml”已更名为“leukemia”。o以前是laplace（零=空），现在是laplase（零=2）。BUG修复o应用于“lms.yjn2”对象的deplot（）发出了不必要的警告。o在白血病和弓形虫数据集中，1L替换为1，2L替换为2，以此类推。VGAM版本0.7-5的变更新功能o新的VGAM系列功能：betaff（），心形（dpqr），cauchy（），felix（d），fnormal1（dpqr），invbinominal（）、kumar（dpqr）、lms.yjn2（）、mix2exp（）、plackett（dpr）、，里基夫（dr）、斯克拉姆（dr。o这些VGAM系列功能已得到改进：frank（）、genpoisson（）、hzeta（）、mix2normal1（）、mix2poisson，pospoisson（），学生（）。o这些VGAM系列函数的默认参数已更改：genpoisson（），mix2normal1（）。o新文件：borel.tanner（博士）。o尽可能使用expm1（）。o重命名了VGAM系列函数：betaff（）更改为beta.ab（）。o cauchy1（）现在返回位置估计值作为拟合值而不是NA（平均值）。BUG修复o cumulative（）、sratio（）、cratio（）、acat（）具有响应矩阵丢失的列名。如果没有足够的数据，o lms.yjn（）将失败。VGAM版本0.7-4的变更新功能o weibull（）根本不处理任何经过审查的观察结果。函数cenweibull（），它将处理审查当前正在编写观测值，并将使用Surv（）作为输入；它应该与VGAM的0.7-5版本一起分发。o bisa（）现在实现了Fisher的全部得分。没有数字需要集成。o smartpred包中的某些功能不再随VGAM包一起分发。这些是lm，glm，预测.lm，预测.mlm，预测.glm。这样做是因为许多用户发现他们干扰了VGAM包以不可预测的方式出现。o以下VGAM系列函数改进了初始值：β多项式（），cauchy1（），mccullagh89（），二项式（），tpare1（），zipoisson（）。o新的族函数：alsqreg（），dexpbinomial（），laplace（），poisson（），seq2binimal（），三角形（dpqr）。o目前已撤销的VGAM系列功能：cexpon（）。o已准备好一个名为“SurvS4”的新课程。它将被使用稍后处理以“cen”开头的VGAM系列函数使用Surv（）作为输入。o尽可能使用log1p（）。BUG修复o bisa（）没有使用ishape。o cao（…，family=gaussianff）失败。它现在起作用了，尽管使用稍微不同的公式。VGAM版本0.7-3的变更新功能o gpd（）现在不会在内部删除任何数据。用户应该使用vglm（）和vgam（）的子集参数来选择数据帧的任何子集。o zapoisson（）有一个零参数，可以将其赋值负值。o将“partial for”添加到vgam（）的线性项的ylabel对象。o绘制vgam（）对象时，se=TRUE，如果线性项，然后将x的平均值添加到图中（这使得标准误差曲线在这里相遇）。o该包装已根据R 2.5.0进行了测试（有点）。BUG修复o plotvgam（）不适用于使用子集参数的vga（）对象。o cao（）对象不会显示（）或打印（），至少在R 2.4.1下是这样。如果vgam.object是完全线性的，则总结（vgam.object）失败模型（即公式中没有s（）项）。现在“R”插槽是为所有vgam（）对象分配。o preplotvgam（）有一个关于原子pred$se.fit的$se.fit的错误。VGAM版本0.7-2的变更新功能o几乎所有VGAM系列函数现在都有一个earg-type参数支持每个链接功能。这允许特定参数到要传入的每个链接，例如，VGAMfamilyfunction（链接=“logoff”，earg=列表（偏移=1））o rinv.gaussian（）是新的。o新的VGAM系列函数：morgenstern（）、fgm（）、gumbelIbiv（）、，ordpoisson（）。o新文档：powl（）、fsqrt（）。BUG修复o zanegbinomium（）@last在misc$链接中有错误的名称。o summary（vgam.object）无法打印anova表。o summary（cao.object）失败。变化o binom2.or（）将参数名从“lp”更改为“lmu”等。这部分是为了与其他VGAM系列保持一致二进制响应函数。o参数名称更改的其他VGAM系列函数：frank（）。o lms.bcn（）、lms.bcg（）和lms.yjn（）参数的顺序已更改。o hyper（）重命名为hyperg（）。o plotvgam（）在输入时使用ylim。VGAM版本0.7-1的变更新功能o VGAM系列功能现在需要完整（名称）规范参数链接功能。例如，二项式ff（link=probit）可以，正如二项式ff（link=“probit”），但二项式off（link=”pr“）不是。VGAM系列功能不再提供固定的链接集函数，但用户可以调用任何函数，也可以编写自己的链接功能。o vglm（）对象的工作残差现在是默认值。它们过去是偏差残差，但没有定义用于大多数VGAM系列功能。在未来，违约可能会变成“皮尔森”残差。为了安全起见，请使用类型参数，例如。，resid（vglmoject，type=“response”）。o ITolerances=TRUE现在是qrrvglm.control（）的默认值，因此，拟合了等公差CQO模型。这个将ITolerances=TRUE设置为该更改的基本原理提供了快速的计算速度和最简单的结果的解释。此外，rcqo（）通过以下方式进行匹配将EqualTolerances=TRUE作为其默认值。然而，拥有应检查等公差假设。o新的VGAM系列函数：tikuv（dpqr），[dpqr]naka（），[dpr]log（），[dpqr]tpare1（），betabinomal（）。o VGAM系列功能已重命名（并经常改进）：新名称旧名称-------- --------dir多项式（）dirmul（）二项式（）negbin.mu（）二项式.ab（）negbin.mn（）正二项式（）posnegbin.mu（）zanegbinomium（）zanegbin.mu（）rposnegbin（）rposnebbin.mu（）gamma2（）gamma2.ab（）伽马2mu（）伽马2（）o新函数：lerch（）、rcqo（）。o在smartpred包中，smart.mode.is（mode.arg）现在需要mode.arg（如果给定）正好是3个字符串之一。此外，is.smart（object）将对象作为智能函数处理或合适的物体。o VGAM软件包附带修改的lm、predict.lm、predict.glm、，predict.mlm、glm函数——这些函数实现智能预测，以及是R版本2.3.1（2006-06-01）的最新版本。o expexp（）的线性/加性预测因子的顺序已切换。o weibull（0=2）现在是默认值。o negbin.mu（）、posnegbin.miu（）和zanegbin.mu：它们添加了一些进一步灵活性的论据，一些论据已经改变名称，例如“k.init”已更改为“ik”，“link.mu”已更改为“lmu”。o负二项随机变量现在使用stats包中的rnbinom（）而不是MASS中的rnegbin（）包裹。o binom2.or（）和binom2.rho（）对某些参数有更多选择比如洛尔和伊尔霍。o logff（）、zipf（）和zetaff（）的初始值得到了改进。o在对R2.4.0进行额外调整后，此包应适用于R2.4.0处理show（）中的更改。BUG修复o pbetabin（）有一个错误。只有当df>1时，o studentt（）的平均值才为0。o garma（）对link=“loge”失败。它现在适用于二进制带有“logit”链接的数据。o内部，wz<-矩阵（NA，…）更改为wz<-矩阵（如数字（NA），…）。代表（NA，…）到代表（如数字（NA），…），同上。o tobit（）在初始化槽中有一个错误。o rposnegbin.mu（）现在调用MASS库函数rnegbin（）明确地。o gammaff（）现在起作用了。o cao（）对象的工作残差是错误的。cao（）对象的o lvplot（）具有whichSpecies参数这允许选择性绘制物种曲线。o gaussianff（）不适用于rrvglm（）。它现在有一个对数似然槽，并返回M>1的偏差残差。变化o gaussianff（）、studentt（）更改了其参数的顺序。o eta2theta（），theta2eta（）：如果它们有一个矩阵“theta”，那么它不再一次只调用一列VGAM链接函数。因此，VGAM链接函数必须使用一个“earg”参数的值。o许多VGAM链接函数的earg参数已更改。它现在是一个列表，其中包含每个特定的组件名称链接功能。有关组件名称列表，请参阅联机帮助文件。很快，每个允许链接功能的VGAM系列功能将有一个earg参数来匹配它，从而提供最大值灵活性。VGAM版本0.6-9的变更新功能o新的VGAM系列函数：lino（dpqr）、recexp1（）、，posnormal1（dpqr），β几何（dpr），[dr]polono（），[dpr]betabin（），gamma2mu（），bisa（dpqr），zipf（dp）。有一个新的dirmul（）（旧的被重命名为dirmul.old（））但它还没有完成。o重命名了VGAM系列函数：beta2（）更改为betaff（）。o重命名的VGAM函数：is.a.number（）更改为is.Numeric（）。o Windows交叉构建是在R 2.3.0下完成的。BUG修复o系列函数lognormal（）、lognormal3（）现在包括1/sqrt（2*pi）常数，单位为@logli似度，因为它使用了dnorm（…，log=TRUE）和dlnorm。o[dpqr]lognormal（）已撤回，因为它们已存在于R中。o betaff（）的文档中包含错误。o用于失败的betabin.ab（）对象的summary（）。o赋值语句已从某些FORTRAN代码中删除。VGAM版本0.6-8的变更新功能o新的VGAM系列函数：recnormal1（）、recexp1（），帕累托IV（dpqr）、帕累托III，gammahyp（），benini（dpqr）。然而，benini（）的拟合值（平均值）可能有误。o已退役的VGAM系列函数：gpdold（）、ogev（）、，zipoissonX（）。o gumbel.block（）重命名为gumbel（），gumbel。o参数名称和默认值已更改：gpd（）、egev（）、gev（）、，ogev（）、cgumbel（）、egumbel（）（）、gumbel（）和weibull（）。此外，gpd（）、gev（）和egev（）在内部也做了一些改进。此外，rlplot（）是新的。o几个系列功能已转换为新的约定其中使用了ilocation、iscale、ishape参数，以及链接函数的分配、lscale、lshape参数等。o新的链接函数：nidentity（theta），用于否定恒等式：-theta。o VGLM的predict（）和vcov（）中的新参数“untransform”。o对于仅拦截模型，Coef（fit）返回更用户友好的结果标签输出。BUG修复o ppareto（）有一个错误。o gpd（）的二阶导数不正确。VGAM版本0.6-7的变更新功能o新的VGAM系列函数：bilogistic4（dpr），frechet2（），frechet3（）、freund61（）、frank（dpr）、mcculagh89（）。o对于cao（），df1.nl的默认值为2.5，与之前的2.0有所不同。o对于vglm（）、vgam（）等，工作重量的对角元素小于的矩阵。机器$double.eps^0.75已更换按此值。参数checkwz和wzepsilon支持这一点功能。o有关fill（）[re.the xij argument]，cauchy1（）的更多文档。o logistic2（）现在使用Fisher得分。o几个系列中的参数init.method更改为method.init功能。o smartpredenv的任何非预测用途都已更改至VGAMenv。BUG修复o rayleigh（）不在NAMESPACE中。o logistic1（）和logistic2（）的一阶导数错误对数似然函数。logistic1（）为位置提供了一些链接函数选择参数。VGAM版本0.6-6的变更新功能o新函数：zibinominal（）、zibinom（dpqr）、posbinom（dpqr），mix2normal1（）、mix2poisson（）、dsnorm（）、rsnorm，cexpon（）、cgumbel（）、cnormal1（）、hyper（）。o新的通用函数：is.bell（）适用于RR-VGLM、QRR-VGLM和RR-VGAM（分别为CLO、CQO和CAO）。o normal1（）有一个新的（第一个）参数：lmean表示平均值。o swoknormal1（）和snorm（dr）的文档。BUG修复o tobit（）现在可以正确地实现Fisher得分。o需要Coef.vlm（）来测试次要约束。o sticknorm1（）中有一个错误。它已被修复并重命名为sticknormal1（）。o cao（）在变量“usethiseta”出现问题时可能的NAs。o如果在对于所有VGAM系列函数，调用@logliquivaly。o删除了rgam.f中不需要的两行。VGAM版本0.6-5的变更新功能o新函数：guplot（）、meplot（”）、ggamma（dpqr）、fff（）、，vonmises（）、lgamma3ff、lgama（dpqr）、徒弟74、托比特、，zipoisson（dpqr），[dpqr]pospois（），[dpqr]laplace，但有无laplace（）。o cqo（）在很大程度上被改写了。它现在采用了一种新的算法对于ITolerances=TRUE。它可以处理大型数据集（例如1000100个物种的地点）。与其他cqo（）选项相比，它是最快的。尽管要充分利用，但仍有一些事情需要学习新算法的优点，例如变量居中。o Windows版本与R 2.2.0交叉构建。Linux版本已按照R 2.2.0进行测试。ocao（）在很大程度上被重写了。它现在不应该挂在windows交叉构建版本。o、。初始化。泊松。CQO（）已重命名。初始化。泊松。QO（），以及改进了（不过，默认情况下它使用了更多内存）。o建模函数（如vglm（）、vgam（）和cao（））具有qr.arg=现在为FALSE。这意味着对象大小可以小得多。o函数positive.poisson（）、positive.binnomium（）等具有已重命名为pospoisson（）、posbinominal（）等。o函数[dpqr]gpd现在有一个location=0参数。o一些VGAM系列功能稍后将进行调整，以使用BFGS准纽顿更新其工作重量矩阵。o链接函数logoff（）现在适用于恒定偏移量。链接函数的参数为“额外”；现在被称为“耳朵”避免与vglm（）等中使用的参数“extra”混淆。此外，elogit（）是新的，它允许参数位于两个值（A，B）。BUG修复如果其中一个术语（但不是第一个），则o plotvgam（）不正确是“x”或“x”的函数，如bs（x）。o smart.expression现在通过选择来处理多个“参数”第一个是智能函数名。o lv（rrvglm.object）失败。VGAM版本0.6-4的变更新功能o新系列函数：betabin.ab（）、betaprime（）、dcnormal1（）、，erlang（）、expexp（），inv.gaussianff（）、maxwell（）、mckaygamma2（），nakagami（），paret1（），rayleigh（），wald（）。其中，帕雷托、瑞利和麦克斯韦有随机数发电等。o如果criter=“coef”且trace=TRUE，则用于打印估计系数的小数位每次迭代与控制常数成比例ε。o tanl（）已命名为cauchit（），并且是适当的家庭功能反映了这种变化，即。，link=“cauchit”而不是link=“tanl”。o size.binominal（）得到了改进。o gamma1（）和gamma2（）的文档。BUG修复o累积（）中反向参数的文档，cratio（）等不正确。o vcov（）在windows版本上不起作用。o cao（）在windows版本下仍然挂起，所以希望如此这个错误很快就会被修复！VGAM版本0.6-3的变更新功能o使用R 2.1.0构建.zip文件（Windows版本）和存放在www.stat.auckland.ac.nz的正确目录中。o更多文档，例如fitted（）、yeo.johnson（）、，dirmul（）。o zeta（）和zetaff（）已被改进和/或更正。o族函数二项式、泊松、拟二项式，准泊松，高斯，逆高斯，伽马由于对glm（）的干扰，已被撤回。VGAM版本0.6-2的变更新功能o model.frame（）和model.matrix（）大致适用于从“vlm”继承的对象，例如“vglm”对象。这两个方法函数都接受“数据”论点等。此外，对于这些，智能预测是有效的。o泛型函数weights（）的方法函数具有为VGLM对象编写。它会返回先前或工作重量。BUG修复o cao（）中的Crow1positive参数运行不正确。o家族功能：dagum、fisk、lomax、invlomax和paralogistic，invparalogistic、lognormal未在NAMESPACE中导出文件。o gaut.c和mux.c中的函数使用“long”来表示整数。在R中，这些值应该是“int”。尽管这些在32位机器，与64位机器不同，会崩溃。文件现在在R中重命名为gautr.c和muxr.c。o摘要（cao.object）失败。VGAM版本0.6-1的变更新功能o新函数：cao（）用于“约束加法排序”，uqo（）表示“无约束二次排序”。这两项工作都没有完成，但有望完成在可预见的未来完成。o函数cgo（）已重命名为cqo（）。哎哟！CQO代表“约束二次排序”比旧名称cgo（）更好，因为典型高斯排序。o反向（）链接函数已重命名为反向（）。o更多文档：loglinb2（）和loglinb3（）。o zipbipp（）重命名为zapoisson（），其中“za”代表“零变化”。这更符合文献。新家族：zanegbin.mu，positive.negbin.mu。新随机变量：rposnegbin.mu，rpospois。o negbin.mu（）现在适用于cgo（）。后续方法功能也已经过调整，以适应它的工作。但是，不建议使用negbin.mu（），因为指数参数的似然估计令人担忧数字上。最好使用准泊松函数（）。o cgo（）现在使用该函数。初始化。泊松。CGO（）以获得标准系数的初始值C。参数Use。初始化。泊松。qrrvglm.control（）中的CGO现在控制此功能。o已为VGAM包启用延迟加载。o VGAM包中引入了命名空间。这一结果可能影响深远代码主要基于VGAM包的内部结构。o名称空间的应用意味着可以删除“ff”来自某些家庭功能。尤其是poisson（）可以使用而不是poissonff（），使用二项式（）二项式ff（）。对于拟泊松（）和准二项式ff（）。o names.of（）更改为namesof（）。许多其他函数名已更改，尤其是S3类例如coef。某物，例如coef.vlm到coefvlm。通常，诸如print.summary.vlm之类的S3方法函数有删除了第一个“.”，但诸如“summary.vlm”之类的类保留了“.”，函数为printsummary.vlm。BUG修复o关于负二项式的一些文件分配是错误的。o FORTRAN中的digamma函数存在错误。o gumbel.block（）现在处理向量响应（相当于，单列矩阵），并且偏离已经被解除。相反，计算了对数似然。VGAM版本0.5-24的变更新功能o zipbipp（）和zipoissonX（）是yip88（）的新替代品。它们符合零膨胀泊松分布。两者都可以处理两个参数的协变量（p0或φ和λ）建议使用zipbipp（）而不是其他方法。zipoissonX（）在这个阶段是实验性的并应谨慎使用。rpospois（）是新的。o更多文档：rhobit和binom2.rho。o binom2.or（）现在有lp1和lp2参数，这允许两个边缘的每一个都有不同的链接函数概率。o bratt（）是一个新的族函数。它适合布拉德利·特里带领带的模型。如果存在，则使用o flush.console（）。这将使Windows版本更适合大型数据集以及trace=TRUE。o wweights（）提取对象的工作权重。过去称为vweights（）。VGAM版本0.5-23的变更新功能o该包在最新版本（即2.0.0）下工作。检查时警告消息较少：）CGO对象的o persp（）现在处理Rank=1模型。VGAM版本0.5-22的变更BUG修复o plot.vgam（…，overlay=TRUE，which.cf=1:2）不正确。新功能o演示文件现在可用于VGAM。其中包括lmsqreg、，分布和cgo。稍后将添加更多内容。VGAM版本0.5-21的变更BUG修复o、。Rd文件进行了调整，以反映库名称中的新更改。o persp.qrrvglm（）参数，其中Species有错误。o gpd（）@inverse返回错误的百分位数。o系数（cgo（…，FastAlgorithm=TRUE））产生了错误的结果。新功能o cgo（…，FastAlgorithm=TRUE）已微调为更高的速度和准确性。o lms.yjn（）使用FORTRAN代码实现Gauss-Legendre算法。这样可以提高精确度。o更多文档，特别是家庭功能极值建模。VGAM版本0.5-20的变化BUG修复o vglm（y~x，binomialff（link=tanl））曾经失败。o CHECK命令以前失败了，但现在只失败了给出5个警告。新功能o persp.qrrvglm（）已编写为将persp（）应用于2级CGO模型。o cgo（…，FastAlgorithm=TRUE）现在有一个逻辑参数GradientFunction，如果为TRUE（默认），则计算使用有限差分近似进行导数。默认设置将导致速度普遍增加。VGAM版本0.5-19的变更BUG修复o garma（）确实将模型矩阵强制转换为正确的类o fisherz（）无法计算出相反的结果。新功能o trplot（）是一个新的泛型函数，用于类“qrrvglm”（cgo（）对象），它生成轨迹图对于物种。o vcov.qrrvglm（）现在计算标准错误并返回等级1 QRR-VGLM的方差-方差矩阵。o为cgo实现了一种新的快速算法（…，FastAlgorithm=TRUE）它只能在windows下工作。这是一种新的未记录算法。o新系列函数：lognormal（）、lognormal3（）、weibull（）。o新的家族函数：genbetaII（）、betaIL（）、sinmad（）、dagum（），lomax（）、invlomax（）、fisk（），invparalogistic（）、paralogitic（）。此外，d*、r*p*和q*形式的密度/随机生成等功能除了Betali和Genbetali。o（0,1）参数的新链接函数：tanl（）用于tan链接。它有一个较重的尾巴，对应于柯西分布（参考probit表示正常）。o新的族函数：Bradley-Terry模型的brat（）（仅限截距模型）。VGAM版本0.5-18的变更新功能o我已经更改了deplot.lmscreg（），因此“at”参数现在是“y.arg”，密度返回名称为“density”“y”。也就是说，“at”现在是“y”，而“y”现在则是“密度”。o lvplot.rrvglm（）和biplot.rvglm（等效。VGAM版本0.5-17的变化BUG修复o cgo（）和rrvglm（）中的Bestof参数错误。o plot.vgam（type.resti）中的错误已修复。新功能o根据R 1.8.1进行更新o许多VGAM对象支持logLik（）和AIC（）方法函数。o现在使用lms.bcn.control（）、lms.bcg.controlhave trace=TRUE，因为监视LMS分位数回归模型是个好主意。o lms.bcn（）、lms.bcg（）和lms.yjn（）现在得到了改进。VGAM版本0.5-16的变更BUG修复o biplot.rrvglm（）的@C有一个内部错误。o现在在R 1.8.0下运行，带有“qr”插槽。o etastart、coeffstart和mustart参数在vgam（）中不起作用。o vchol（）没有替换正确的元素；有时索引超出了下标范围。o residuals.vlm（）试图计算“vglmff”对象中的偏差槽即使它是空的。o指向其他软件包中功能的文档链接现在可以工作了。新功能o lvplot.jrrvglm（）已重命名为biplot.qrrvgl姆（）。参数Equal.tolerances更改为EqualTolerances。参数循环更改为ITolerances。control（）现在拆分为qrrvglm.control。o cgo（）现在执行标准高斯排序。VGAM版本0.5-15的变更BUG修复o系数qrrvglm（）在以下情况下写入Equal.tolerances和Circular失败排名>2。新功能o gco（）现在是一个更容易拟合高斯正则的接口排序模型。gco（…）本质上是rrvglm（…，二次方=TRUE）。o deplot.lmscreg（）、qtplot.lmscreg（）和cdf.lmscreg（）的文档以及相关功能。也适用于正.poisson（），正二项式（）和yip88（）。o lvplot.qrrvglm（）改进以处理非对角公差矩阵，QRR-VGLM有一个新的Rotate选项。o默认情况下，QRR-VGLM现在有以下限制：变量不相关且具有单位方差，即。，它们的方差-协方差矩阵是diag（秩）。此外，Crow1正参数允许反映坐标跨轴。VGAM版本0.5-14的变更BUG修复o vgam（）带有s（）项和subset=，用于产生错误，因为s（）的属性丢失。o gaussianff的summary（）是错误的，因为control.gaussianff（）被称为gaussianff.control（）。新功能o安装包（“VGAM”，CRAN=“http://www.stat.auckland.ac.nz/~yee“）现在适用于PC和Linux/Unix，即VGAM包允许这种类型的下载。o poissonff（）、准poisson（）、二项式ff（）和当mv=真，onedpar=假。o泛型函数predictx（），带有用于“qrrvglm”的方法函数物体。这解决了（功能有限）校准问题问题。o编写了predict.qrrvglm（）和predict.rrvglm（o Coef.rrvglm（）现在返回一个S4对象，可以很好地打印出来。o summary.qrrvglm（）得到了改进。o poissonff（）、准poissonf（）、二项式ff（）和准二项式ff（）。VGAM版本0.5-13的变更BUG修复o带有T和F的代码现在使用TRUE和FALSE。新功能o lms.bcn（）、lms.bcg（）、lms.yjn（）和bmi的文档。此外，总体文档也得到了改进贯穿始终。o print.Coef.qrrvglm打印Coef（qrrvglm.object）的内容以更好的格式。它使用S4功能。VGAM版本0.5-12的变化BUG修复o该软件包现在在R 1.7.1下工作。这包括智能预测库。o dirichlet（）、skewnorm1（）、geometric（）、gamma2（）和erlang（）有一个已修复的错误。新功能o beta2（）和dirichlet（）的文档。o更容易安装；使用类似的东西“R命令安装-l./myRlibs VGAM_0.5-12.tar.gz”用于本地图书馆。VGAM版本0.5-11的变更BUG修复o代码已升级为在R 1.7.0下工作，因为对LAPACK和面向对象特性的调用。新功能o添加了levy（）和grc（）文档。o添加到二项式ff（）和poissonff（）的约束它们都处理多元反应。VGAM版本0.5-10的变更BUG修复o许多单变量族函数有一个错误的对数似然槽。o negbin.mu（）出现错误，导致收敛速度非常慢。o Coef.vglm（）由于“适合”而不是“对象”而存在错误新功能添加了o logff（）。o未记录的聊天工具现在适用于Splus 6.x。这将特别提高vglm（）的效率。感谢Insightful和J.Chambers博士的帮助在S4发动机下面。VGAM版本0.5-9的变更BUG修复o二项式ff（）在@weight中有一个错误。o用于失败的二项式ff（mv=T）。o gev（）、ogev（）和egev（。新功能o、。包含用于vglm（）、vgam（）和rrvglm的Rd文档相关的控制和类功能，以及智能预测。VGAM版本0.5-8的变更新功能o rrvglm（）现在有一个二次参数来实现类二次降秩VGLM，给出最大似然高斯正则排序问题的解决方案。文档采用rrvglm.pdf格式VGAM版本0.5-7的变更新功能o vglm（）现在有一个xij参数，用于实现eta特定协变量。VGAM网站上提供了文档。o grc（）是为Goodman的RC关联模型编写的列联表。文档采用rrvglm.pdf格式