层次多项式处理树(MPT)的用户友好分析认知心理学中常用的模型。实现延迟映射MPT方法(Klauer,2010)<doi:10.1007/s11336-009-9141-0>和beta-MPT方法(Smith&Batchelder,2010)<doi:10.1016/j.jmp.2009.06.007>到模型参与者的异质性。MPT模型由其他MPT软件使用的.eqn文件和数据由.csv文件提供或直接安装在R中。型号可通过调用JAGS或由MPT定制安装C++中的Gibbs采样器(仅适用于非分层和beta MPT模型)。提供异质性测试和MPT定制的总结和绘图功能。Heck、Arnold和Arnold(2018)提供了详细的文件<doi:10.3758/s13428-017-0869-7>可以找到MPT建模教程Schmidt、Erdfeld和Heck(2022)<doi:10.31234/osf.io/gh8md>.
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