分类规范：微生物组测序数据的特征明智规范化

基于零膨胀负二项模型的一种新的特征线归一化方法。该方法假设每个分类单元的测序深度对其平均值的影响不同，并将零概率和分类单元离散度的合理联系作为测序深度的函数。王子悦、迪伦·劳埃德、赵珊珊、艾莉森·莫辛格尔·里夫（2023）<数字对象标识代码：10.1101/2023.10.31.563648>.

版本：	2.4
取决于：	R（≥4.0.0），微生物群
进口：	品学兼优，统计，S4载体,生物遗传学,素食主义者、方法、，MASS（质量）,未来,未来应用程序,矩阵统计,pscl公司,平行地,ggplot2，实用程序
建议：	rmarkdown公司,针织物
出版：	2023-12-12
内政部：	10.32614/CRAN.包装。出租车标准
作者：	王子悦[aut]，迪伦·劳埃德[aut，cre，cph]，赵珊珊[aut，ctb]，艾莉森·莫辛格尔·雷夫[aut，ctb]
维护人员：	Dillon Lloyd<ncsu.edu的dtlloyd>
错误报告：	https://github.com/wangziyue57/TaxaNorm/issues网站
许可证：	GPL-3型
网址：	https://github.com/wangziyue57/TaxaNorm网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	TaxaNorm结果

文档：

参考手册：	出租车规范.pdf
渐晕图：	TaxNorm简介

下载内容：

包源：	出租车规范_2.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：出租车标准_2.4.zip，r版本：出租车标准_2.4.zip，r-oldrel：出租车标准_2.4.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：出租车标准_2.4.tgz，r-oldrel（arm64）：不可用，r-release（x86_64）：出租车标准_2.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：不可用

链接：

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