TSdist：时间序列数据的距离度量

一组常用的距离度量和一些附加函数，尽管最初不是为此目的设计的，但可以用来测量时间序列之间的差异。这些度量可用于执行聚类、分类或其他需要定义时间序列之间距离度量的数据挖掘任务。U.Mori、A.Mendiburu和J.A.Lozano（2016）<doi:10.32614/RJ-2016-058>.

版本：	3.7.1
取决于：	R（≥3.0.3），代理
进口：	集群，直接转矩控制、图形、，科恩平滑，洛克波尔，纵向数据、方法、，个人数据中心，统计，T集群，xts公司，动物园
建议：	测试那个
出版：	2022-08-31
作者：	Usue Mori[aut，cre]，亚历山大·门迪布鲁[aut]，Jose A.Lozano[aut]，杜阿尔特·福尔加多
维护人员：	Usue Mori<在ehu.eus使用Mori>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	是的
引用：	TSist引文信息
在视图中：	时间序列
CRAN检查：	TSdist结果

文档：

参考手册：

TS发行.pdf

下载内容：

包源：	TS发行_3.7.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：TSdist_3.7.1.zip文件，r版本：TSdist_3.7.1.zip文件，r-旧版本：TSdist_3.7.1.压缩
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：TS蒸馏_3.7.1.tgz，r-oldrel（臂64）：TS分布3.7.1.tgz，r-release（x86_64）：TS分布3.7.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：TS分布3.7.1.tgz
旧来源：	TSdist存档

反向依赖关系：

反向取决于：	数据库支持服务
反向进口：	LSD接口，百万立方米，SenTinMixt公司

链接：

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