TSCI：使用可能无效的工具进行因果推断的工具变量

因果关系的两阶段曲率识别与机器学习工具变量回归不适用时的设置推断因为可能存在无效的工具变量。基于Guo和Buehlmann（2022）“使用机器学习的两阶段曲率识别：仪器变量可能无效的因果推断”<doi:10.48550/arXiv.2203.12808>. 小插曲有卡尔、埃梅内格、布尔曼和郭（2023）“TSCI：因果推理的两阶段曲率识别无效仪器”<doi:10.48550/arXiv.2304.00513>.

版本：	3.0.4
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	xgboost公司,快速，统计，护林员，平行，快速傻瓜
建议：	食品药品管理局,MASS（质量）,测试那个(≥ 3.0.0),用r
出版：	2023-10-09
内政部：	10.32614/CRAN.包装。TSCI公司
作者：	大卫·卡尔[自动，cre]，科琳·埃梅内格[aut]，魏源[aut]，郑梦初[aut]，所之郭子建[自动]
维护人员：	David Carl博士
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/dlcarl/TSCI
需要编译：	不
引用：	TSCI引文信息
材料：	自述文件
CRAN检查：	TSCI结果

文档：

参考手册：

TSCI.pdf公司

下载内容：

包源：	TSCI_3.0.4.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：TSCI_3.0.4.zip文件，r版本：TSCI_3.0.4.zip文件，r-oldrel：TSCI_3.0.4.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：TSCI_3.0.4.tgz，r-oldrel（arm64）：TSCI_3.0.4.tgz，r-release（x86_64）：TSCI_3.0.4.tgz，r-oldrel（x86_64）：TSCI_3.0.4.tgz
旧来源：	TSCI存档

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