TCIU:Spacekime分析，时间复杂性和推断不确定性

提供将纵向数据转换为复杂时间（kime）数据使用分析和数值技术，将原始数据可视化时间序列和重建的kime曲面，基于模型执行（例如，张量线性回归）以及《Dinov，ID and Velev，MV》（2021）一书中的无模型分类和聚类方法“数据科学：时间复杂性、推断不确定性和Spacekime分析”，De Gruyter STEM系列，国际标准图书编号978-3-11-069780-3<https://www.degruyter.com/view/title/576646>.该软件包包括18个核心功能，可分为三组。1） 绘制纵向数据，如功能磁共振成像（fMRI）时间序列，并对时间序列数据进行预测或转换。2） 模拟实际值的时间序列数据，例如fMRI时间进程，检测激活区域，报告相应的p值，并在3D大脑空间中可视化p值。3） fMRI数据的拉普拉斯变换和基姆表面重建。

版本：	1.2.7
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	统计数据，ggplot2,数字播放器,第三年,R彩色啤酒,花式切割机,规模,巧妙地,额外网格,ggpubr公司,ICSNP公司,rrcov公司,几何学,DT公司,预测,功能磁共振成像,普拉克马,动物园,分送外，平行，foreach公司,spastat.explore软件,spastat.geom公司,体积,do并行,重塑2,多路回归,插入
建议：	oro.nifi公司,马格里特,针织物,rmarkdown公司
出版：	2024-09-15
内政部：	10.32614/CRAN.包装。TCIU公司
作者：	邱永凯[aut]，哲寅[aut]，曹金文[aut]，张玉鹏〔aut〕，刘余耀[aut]，张荣谦[aut]，岳阳沈[aut，cre]，鲁本·罗斯塔米安，Ranjan Maitra【ctb】，丹尼尔·罗，Daniel Adrian[ctb]（复值fMRI统计的gLRT方法），郭云杰[aut]，伊沃·迪诺夫
维护人员：	沈岳阳（音）<petersyy at umich.edu>
错误报告：	https://github.com/SOCR/TCIU/问题
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/SOCR/TCIU网站,https://www.ocr.umic.edu/spacekime网站/,https://www.socr.umich.edu/TCIU网站/
需要编译：	对
系统要求：	GNU品牌
CRAN检查：	TCIU结果

文档：

参考手册：	TCIU.pdf文件
渐晕图：	TCIU分析的拉普拉斯变换和Kimesurface变换(来源,R代码) TCIU分析工作流程(来源,R代码)

下载内容：

包源：	TCIU_1.2.7.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：TCIU_1.2.7.zip文件，r版本：TCIU_1.2.7.zip文件，r-oldrel：TCIU_1.2.7.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：TCIU_1.2.7.tgz，r-oldrel（arm64）：TCIU_1.2.7.tgz，r-release（x86_64）：TCIU_1.2.7.tgz，r-oldrel（x86_64）：TCIU_1.2.7.tgz
旧来源：	TCIU存档

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=TCIU链接到此页面。