提出了一种结果引导算法,用于识别具有相似特征和生存率的样本簇。该算法首先建立一个随机森林,然后基于拟合的随机森林定义样本之间的距离。给定距离,我们可以应用层次聚类算法来定义簇。有关此方法的详细信息,请参见<https://github.com/luyouepiusf/SurvivalClusteringTree网站>.
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