StepReg：逐步回归分析

逐步回归分析是一种统计技术，用于识别构建预测模型所必需的预测变量子集。该软件包对各种回归模型进行逐步回归分析，如线性、逻辑、Cox比例风险、泊松、伽马和负二项回归。它结合了多种逐步回归算法，如正向选择、反向消除和双向消除，以及最佳子集方法。此外，它还提供了广泛的选择标准，包括Akaike信息标准（AIC）、Sawa Bayesian信息标准（BIC）和显著性水平（SL）。我们在SAS软件环境中使用公共数据集验证了StepReg的输出准确性。为了促进有效的模型比较和选择，StepReg允许在单个函数调用中执行多个策略和选择度量。此外，StepReg集成了一个用于交互式回归分析的Shiny应用程序，扩大了其可访问性。

版本：	1.5.3
进口：	dplyr公司,ggplot2,gg排斥,质量,呜呜声,字符串,生存,可弯曲的,奶牛场,闪亮的,ggcorrplot图,三年,总粒醇,发光体,rmarkdown公司,DT公司,小贩,闪亮的牛仔裤
建议：	针织物,测试那个,仿生风格,kableExtra（额外）
出版：	2024-09-17
内政部：	10.32614/CRAN.包装。步骤注册
作者：	李俊辉[创建]，李俊晖[aut]，胡凯〔aut〕，陆晓欢[aut]，成坤，苏什米塔·纳亚克[ctb]，塞萨尔·鲍蒂斯塔·索特洛[ctb]，迈克尔·洛达托，罗伯特·H·布朗，刘文新[aut]，朱丽华
维护人员：	李俊晖<Junhui.li11 at umassmed.edu>
错误报告：	https://github.com/JunhuiLi1017/StepReg/issues网站
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
材料：	自述
CRAN检查：	StepReg结果

文档：

参考手册：	步骤注册.pdf
渐晕图：	步骤注册(来源,R代码)

下载内容：

包源：	步骤Reg_1.5.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：StepReg_1.5.3.zip文件，r版本：StepReg_1.5.3.zip文件，r-oldrel：StepReg_1.5.3.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：步骤Reg_1.5.3.tgz，r-oldrel（arm64）：步骤Reg_1.5.3.tgz，r-版本（x86_64）：步骤Reg_1.5.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：步骤Reg_1.5.3.tgz
旧来源：	StepReg存档

链接：

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