StempCens：截尾/缺失的时空估计和预测响应

它使用SAEM算法估计时空模型中删减或缺失数据的参数（Delyon等人，1999）。该算法是广泛使用的EM算法的随机近似，是E步没有解析形式的模型的重要工具，我们使用路易斯（1982）开发的方法计算了观测信息矩阵。为了检验拟合模型的性能，提供了实例删除度量。

版本： 1.1.0
进口： 卢比，统计，实用程序，mvtnorm公司,tmv规范,MCMCglmm公司,ggplot2，网格，距离,Rdpack公司
链接到： 卢比,RcppArmadillo公司
建议： 测试那个
出版： 2020-10-21
内政部： 10.32614/CRAN.包装。StempCens公司
作者： 拉里萨·马托斯ORCID标识[aut，cre]，凯瑟琳·瓦莱里亚诺ORCID标识[自动]，维克多·H·拉霍斯ORCID标识【ctb】
维护人员： 拉里萨·马托斯
许可证： GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译： 对
引用： StempCens引文信息
材料： 自述文件 新闻
在视图中： Missing数据
CRAN检查： StempCens结果

文档：

参考手册： StempCens.pdf格式

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Windows二进制文件： r-devel公司：StempCens_1.1.0.zip格式，r版本：StempCens_1.1.0.zip格式，r-oldrel：StempCens_1.1.0.zip格式
macOS二进制文件： r释放（arm64）：StempCens_1.1.0.tgz（StempCens _ 1.1.0.tgz），r-oldrel（arm64）：StempCens_1.1.0.tgz（StempCens _ 1.1.0.tgz），r-release（x86_64）：StempCens_1.1.0.tgz（StempCens _ 1.1.0.tgz），r-oldrel（x86_64）：StempCens_1.1.0.tgz（StempCens _ 1.1.0.tgz）
旧来源： StempCens存档

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反向进口： RcppCens空间

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