Sstack：异构随机森林模型的自举堆栈数据

使用引导抽样生成并预测一组线性叠加的随机森林模型。单个数据集可能是异构的（并非所有样本都具有完整的特征集）。包含对并行化的支持，但用户应在运行之前注册其内核。这是Matlock（2018）方法的扩展<doi:10.1186/s12859-018-2060-2>.

版本：	1.0.1
取决于：	R（≥2.10）
进口：	随机森林,foreach公司,数字播放器，平行，do并行
出版：	2018-05-01
内政部：	10.32614/CRAN.包装。堆栈
作者：	凯文·马特洛克（Kevin Matlock）、拉齐尔·拉赫曼（Raziur Rahman）
维护人员：	凯文·马特洛克（Kevin Matlock）<Kevin.Matlock at gmail.com>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	自述文件
CRAN检查：	Sstack结果

文档：

参考手册：

Sstack.pdf格式

下载内容：

包源：	堆栈_1.0.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：Sstack_1.0.1.zip码，r版本：Sstack_1.0.1.zip码，r-oldrel：Sstack_1.0.1.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：Sstack_1.0.1.tgz，r-oldrel（arm64）：堆栈_1.0.1.tgz，r-版本（x86_64）：堆栈_1.0.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：堆栈_1.0.1.tgz

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