SemiPar.depCens：基于Copula的相依Cox比例风险模型审查

依赖生存数据的基于Copula的Cox比例风险模型这种方法不假设定义copula的参数已知。这个通过最大化伪似然函数。通过估算方程估算累积危险函数基于鞅思想导出。可用的copula函数包括Frank、Gumbel和Normal连接线。审查模型只允许使用威布尔模型和对数正态模型，即使有可以使用满足一定可辨识条件的参数模型。已实施这些方法在文章“基于Copula的相依Cox比例风险模型Deresa和Van Keilegom的《审查》（2023年）<doi:10.1080/01621459.2022.2161387>.

版本：	0.1.2
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	生存,连接线，统计，foreach公司，平行，do并行,PBIV范数
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2024-03-29
内政部：	10.32614/CRAN.包装。半Par.depCens
作者：	内格拉·瓦格加里·德雷萨[aut，cre]，英格丽德·范·凯勒贡[自动]
维护人员：	内格拉·瓦格加里·德雷萨（Negera Wakgari Deresa）
错误报告：	https://github.com/Nago2020/SemiPar.depCens/问题
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/Nago2020/SemiPar.depCens网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	SemiPar.depCens结果

文档：

参考手册：

半部分.depCens.pdf

下载内容：

包源：	半部分.depCens_0.1.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：半成品.depCens_0.1.2.zip，r-释放：SemiPar.depCens_0.1.2.zip，r-旧版本：SemiPar.depCens_0.1.2.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：半部分.depCens_0.1.2.tgz，r-oldrel（arm64）：半部分.depCens_0.1.2.tgz，r-release（x86_64）：半部分.depCens_0.1.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：半部分.depCens_0.1.2.tgz
旧来源：	SemiPar.depCens存档

链接：

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