STAND：未检测的统计分析

提供用于分析未检测到的职业和环境数据。最大值截尾对数正态数据的似然（ML）方法基于产品极限估计（PLE）的非参数方法for left删失数据用于计算所有美国工业卫生署推荐的统计数据完整数据案例的关联（AIHA）。的函数使用精确方法分析完整样品为对数正态模型提供。2007年11月5日修订“survfit~1”。

版本：	2
取决于：	生存
出版：	2015-09-25
内政部：	10.32614/CRAN.包装。STAND（展台）
作者：	E.L.Frome和D.P.Frome
维护人员：	E.P.亚当斯<eric.Adams在orau.org.>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://www.csm.ornl.gov/esh/statoed/
需要编译：	不
CRAN检查：	STAND结果

文档：

参考手册：

标准.pdf

下载内容：

包源：	标准2.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：标准2.0.zip，r版本：标准2.0.zip，r-oldrel：标准2.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：标准2.0.tgz，r-oldrel（arm64）：标准2.0.tgz，r-版本（x86_64）：标准2.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：标准2.0.tgz

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=STAND链接到此页面。