质谱峰过滤工具集基于信号空间分布的成像数据。给定一个感兴趣区域,表示信息信号应该是局部的,一系列滤波器确定哪个峰值信号具有令人难以置信的空间分布特征。过滤器降低数据集维数并增加其信息与噪声比,提高无监督分析结果的质量,减少数据尺寸和简化化学解释。Inglese P.等人(2019年)介绍了这些方法<doi:10.1093/bioinformatics/bty622>.
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