SOPC:稀疏在线主成分估计算法

稀疏在线主成分不仅可以处理在线数据集，而且可以获得在线数据集的稀疏解。郭庚（2022）介绍了该方案的理念<数字对象标识代码：10.1007/s00180-022-01270>.

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥4.1.0）
进口：	弹性网,马格里特，统计信息
建议：	测试那个(≥ 3.0.0)
出版：	2023-05-07
内政部：	10.32614/CRAN.包装。SOPC公司
作者：	郭光宝〔aut，cre〕，魏春杰[aut]，钱国琦[aut]
维护人员：	郭广宝<ggb11111111 at 163.com>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
CRAN检查：	SOPC结果

文档：

参考手册：

SOPC.pdf文件

下载内容：

包源：	SOPC_0.1.0.tar.gz标准
Windows二进制文件：	r-devel公司：SOPC_0.1.0.zip文件，r版本：SOPC_0.1.0.zip文件，r-oldrel：SOPC_0.1.0.zip文件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：SOPC_0.1.0.tgz标准，r-oldrel（arm64）：SOPC_0.1.0.tgz标准，r-release（x86_64）：SOPC_0.1.0.tgz标准，r-oldrel（x86_64）：SOPC_0.1.0.tgz标准
旧来源：	SOPC存档

链接：

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