SNPassoc：基于SNPs的全基因组关联研究

在基因组中执行大多数常见分析的功能实施了关联研究。这些分析包括描述性分析缺失值的统计和探索性分析，计算哈代-温伯格均衡，基于广义关联分析线性模型（数量性状或二元性状）和分析多个SNP（单倍型和上位性分析）。排列测试以及相关测试（总和统计和截断乘积）已实施。最大统计和遗传风险等位基因精确评分分布也可以估计。方法如下Gonzalez JR等人，2007年<doi:10.1093/bioinformatics/btm025>.

版本：	2.1-0
取决于：	R（≥4.0.0）
进口：	单倍统计,mvtnorm公司，平行，生存,三年,胶合板,ggplot2,毒物
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司,生物电阻,变量注释,基因组范围,I范围,S4载体,组织Hs.eg.db,TxDb（发送日期）。哈皮恩斯。UCSC.hg19.known基因,仿生风格
出版：	2022-12-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装。SNPassoc公司
作者：	维克托·莫雷诺，胡安·冈萨雷斯[自动]，多洛斯·佩莱格里[aut，cre]
维护人员：	Dolors Pelegri<Dolors.Pelegri at isglobal.org>
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://github.com/isglobal-brge/SNPassoc
需要编译：	不
材料：	自述
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	SNPassoc结果

文档：

参考手册：	SNPassoc.pdf文件
渐晕图：	SNPassoc：执行全基因组关联研究的R包

下载内容：

包源：	SNPassoc_2.1-0.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：SNPassoc_2.1-0.zip码，r版本：SNPassoc_2.1-0.zip码，r-oldrel：SNPassoc_2.1-0.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：SNPassoc_2.1-0.tgz，r-oldrel（arm64）：SNPassoc_2.1-0.tgz，r-版本（x86_64）：SNPassoc_2.1-0.tgz，r-oldrel（x86_64）：SNPassoc_2.1-0.tgz
旧来源：	SNPassoc存档

反向依赖关系：

反向进口：

省道R.base

链接：

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