SLEMI：基于统计学习的互信息估计

通过分类程序（逻辑回归）从实验数据中估计互信息和信道容量的算法的实现。技术上，它可以估计有限状态输入和多元连续输出之间的信息理论度量。Jetka等人（2019年）所述方法<doi:10.1371/journal.pcbi.1007132>.

版本：	1.0.2
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	e1071号,ggplot2,额外网格,奈特,Hmisc公司,重塑2,字符串,do并行,插入符号,校正图,foreach公司，方法
建议：	针织物,rmarkdown公司,测试那个(≥ 2.1.0),数据表,覆盖（covr）
出版：	2023-11-19
内政部：	10.32614/CRAN.包装。SLEMI公司
作者：	托马什·杰特卡〔aut，cre〕，卡罗尔·尼纳尔托夫斯基，米查尔·科莫罗夫斯基
维护人员：	托马什·杰特卡<t.Jetka在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/TJetka/SLEMI/问题
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/TJetka/SLEMI网站
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	SLEMI结果

文档：

参考手册：	SLEMI.pdf公司
守夜人：	SLEMI用户手册

下载内容：

包源：	SLEMI_1.0.2.tar.gz系统
Windows二进制文件：	r-devel公司：SLEMI_1.0.2.zip系列，r-释放：SLEMI_1.0.2.zip系列，r-旧版本：SLEMI_1.0.2.zip系列
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：SLEMI_1.0.2.tgz系列，r-oldrel（arm64）：SLEMI_1.0.2.tgz系列，r-release（x86_64）：SLEMI_1.0.2.tgz系列，r-oldrel（x86_64）：SLEMI_1.0.2.tgz系列
旧来源：	SLEMI存档

链接：

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