SEMsens：结构方程建模中灵敏度分析的工具

使用在结构方程建模中执行灵敏度分析元神经优化方法（如蚁群优化等）。建议方法的参考如下：（1） Leite，W.和Shen，Z.、Marcoulides，K.、Fish，C.和Harring，J.（2022）。<doi:10.1080/10705511.2021.1881786>（2） Harring，J.R.、McNesh，D.M.和Hancock，G.R.（2017）<doi:10.1080/10705511.2018.1506925>;（3） Fisk，C.、Harring，J.、Shen，Z.、Leite，W.、Suen，K.和Marcoulides，K。(2022). <doi:10.1177/00131644211073121>;（4） Socha，K.和Dorigo，M.（2008）<doi:10.1016/j.ejor.2006.06.046>.我们还感谢Krzysztof Socha博士分享他的蚁群优化研究具有连续域和相关R代码的算法，为该软件包的开发提供了基础。

版本：	1.5.5
取决于：	R（≥3.5.0）
进口：	熔岩，统计信息
建议：	针织物,rmarkdown公司
出版：	2022-08-30
内政部：	10.32614/CRAN.包装。SEM传感器
作者：	Walter Leite【aut，cre】，沈祖超[aut]，查尔斯·菲斯克[aut]，金耀勋[aut]，卡特琳娜·马库利德斯[aut]，盖尔·菲什，李永硕[ctb]，萨纳兹·纳扎里，贾权[ctb]，埃里克·赖特，张惠斌（音）
维护人员：	沃尔特·莱特（Walter Leite）
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
材料：	新闻
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	SEMsens结果

文档：

参考手册：	SEMsens.pdf
渐晕图：	彼得·霍姆（Peter W.Hom）和安杰洛·基尼基（Angelo J.Kinicki）关于更好地理解不满情绪如何推动员工离职的敏感性分析 “SEMsens”包 Jo A.Smith和Stephen A.Sivo对预测继续使用在线教师专业发展以及社交存在和社交能力的影响的敏感性分析 Smith-Adcock、Leite、Kaya和Amatea的低收入家庭幼儿园儿童父母风险与恢复力、社会情绪准备度和阅读成绩模型的敏感性分析

下载内容：

包源：	SEMsens_1.5.5目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：SEMsens_1.5.5.zip，r版本：SEMsens_1.5.5.zip，r-oldrel：SEMsens_1.5.5.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：SEM传感器_1.5.5.tgz，r-oldrel（arm64）：SEM传感器_1.5.5.tgz，r-release（x86_64）：SEMsens_1.5.5.tgz传感器，r-oldrel（x86_64）：SEM传感器_1.5.5.tgz
旧来源：	SEMsens档案

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