RoBSA:稳健贝叶斯生存分析

参数生存模型集合估计框架具有不同的参数族。RoBSA框架使用贝叶斯模型平均,将竞争参数生存模型组合为一个模型集成,基于加权的后验参数分布后验模型概率,并使用贝叶斯因子测试是否存在个别预测因素或偏好参数族(Bartoš,Aust&Haaf,2022<doi:10.1186/s12874-022-01676-9>).用户可以为所有参数定义广泛的信息先验感兴趣的。该软件包为摘要、可视化、,安装诊断和预先分配校准。

版本: 1.0.2
取决于: R(≥4.0.0)
进口: 贝叶斯工具(≥ 0.2.14),生存,rjags公司,runjags公司,规模,尾波、统计、图形、,爱尔兰航空公司,Rdpack公司
建议: 平行,ggplot2,弗莱克斯苏夫,测试那个,vdiffr公司,针织物,rmarkdown公司,覆盖(covr)
出版: 2023-05-30
内政部: 10.32614/CRAN.包装。RoBSA公司
作者: 弗朗蒂舍克·巴托什ORCID标识[aut,cre],朱莉娅·哈夫ORCID标识[ths],Matthew Denwood[cph](某些修改代码的原始版权所有者如有指示),Martyn Plummer[cph](某些修改代码的原始版权所有者如有指示。)
维护人员: 弗兰蒂舍克·巴托什
错误报告: https://github.com/FBartos/RoBSA/issues
许可证: GPL-3公司
网址: https://fbartos.github.io/RoBSA网站/
需要编译:
系统要求: 卡爪>=4.3.1(https://mcmc-jags.sourceforge.io网址/)
引用: RoBSA引文信息
材料: 自述 新闻
CRAN检查: RoBSA结果

文档:

参考手册: RoBSA.pdf格式

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旧来源: RoBSA存档

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