Rirt：使用项目响应进行数据分析和参数估计理论

参数估计、概率计算、信息和项目/测试特性曲线的（对数）可能性和可视化三维项目反应理论中的项目/测试信息函数模型：三参数逻辑模型，广义部分信贷模型，分级响应模型。完整的文档和教程位于<https://github.com/xluo11/Rirt网址>.

版本：	0.0.2
取决于：	R（≥3.6.0）
进口：	ggplot2,卢比,重塑2，统计信息
链接到：	卢比
建议：	测试那个
出版：	2019-10-23
内政部：	10.32614/CRAN.包装。里特
作者：	小罗[aut，cre]
维护人员：	小罗<xluo1986在gmail.com>
错误报告：	https://github.com/xluo11/Rirt/issues网站
许可证：	GPL（≥3）
网址：	https://github.com/xluo11/Rirt网址
需要编译：	对
在视图中：	心理测量学
CRAN检查：	Rirt结果

文档：

参考手册：

里特.pdf

下载内容：

包源：	里特_0.0.2.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：Rirt_0.0.2邮编，r版本：Rirt_0.0.2.zip拉链，r-oldrel：Rirt_0.0.2邮编
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：里特_0.0.2.tgz，r-oldrel（arm64）：里特_0.0.2.tgz，r-release（x86_64）：里特_0.0.2.tgz，r-oldrel（x86_64）：时间_0.0.2.tgz
旧来源：	Rirt存档

反向依赖关系：

反向进口：

拉塔,房间

链接：

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