RankAggreg：加权排名聚合

基于执行有序列表的聚合使用几种不同的算法进行排名：交叉熵蒙特卡罗算法、遗传算法和暴力算法（用于小问题）。

版本：	0.6.6
取决于：	R（≥2.12.0）
进口：	gtools（工具）
建议：	可发送的,自组织特征映射,麦克鲁斯特,cl有效
出版：	2020-05-09
作者：	Vasyl Pihur、Somnath Datta、Susmta Datta
维护人员：	瓦西尔·皮赫尔（Vasyl Pihur）<vpihur at gmail.com>
许可证：	LGPL-2型|LGPL-2.1型|LGPL-3型[扩展自：LGPL]
需要编译：	对
材料：	更改日志
CRAN检查：	RankAggreg结果

文档：

参考手册：	RankAggreg.pdf排名
渐晕图：	RankAggreg概述

下载内容：

包源：	排名Aggreg_0.6.6.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：排名Aggreg_0.6.6.zip，r版本：排名Aggreg_0.6.6.zip，r-旧版本：排名Aggreg_0.6.6.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：排名Aggreg_0.6.6.tgz，r-oldrel（臂64）：排名Aggreg_0.6.6.tgz，r-release（x86_64）：排名Aggreg_0.6.6.tgz，r-oldrel（x86_64）：等级Aggreg_0.6.6.tgz
旧来源：	RankAggreg存档

反向依赖关系：

反向进口：	骰子R
反向建议：	cl有效

链接：

请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=RankAggreg链接到此页面。