RRreg:随机反应数据的相关性和回归分析

分析随机反应的单变量和多变量方法(RR)勘测设计(例如,Warner,S.L.(1965))。随机反应:A消除回避回答偏差的调查技术。世界银行杂志美国统计协会,60,63–69<doi:10.2307/2283137>). 除了真实比例的单变量估计外,还可以使用RR变量对于相关性,作为logistic回归中的因变量(带有或无随机效应),或作为线性回归中的预测因子(Heck,D.W.和Moshagen,M.(2018)。RRreg:用于关联和随机应答数据的回归分析。统计杂志软件,85(2),1-29<doi:10.18637/jss.v085.i02>). 对于模拟和统计功率的估计,RR数据可以根据几种型号。实现的方法还允许测试连续协变量和欺骗范式中的不诚实《掷硬币或掷骰子任务》(Moshagen,M.和Hilbig,B.E.(2017)。作弊范式的统计分析。行为研究方法,49, 724–732, <doi:10.3758/s13428-016-0729-x>).

版本: 0.7.5
取决于: R(≥3.5.0)
进口: 平行,do并行,foreach公司、统计、gr设备、图形、,lme4公司
建议: rmarkdown公司,针织物,R.rsp公司
出版: 2022-11-25
内政部: 10.32614/CRAN.包装。RRreg公司
作者: 丹尼尔·W·赫克ORCID标识[cre,aut],莫滕·穆沙根
维护人员: 丹尼尔·海克(Daniel W.Heck)在uni-marburg.de>
许可证: GPL-3公司
网址: https://github.com/danheck/RRreg
需要编译:
引用: RRreg引文信息
材料: 新闻
在视图中: 官方统计
CRAN检查: RRreg结果

文档:

参考手册: RR注册.pdf
渐晕图: RRreg:随机反应设计的相关性和回归分析
Heck&Moshagen(2018):RRreg论文(统计软件杂志)

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旧来源: RRreg存档

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