RRRR：在线稳健降秩回归估计

在线稳健缩减秩回归估计方法。Johansen，S.（1991）描述了高斯最大似然估计方法<doi:10.2307/2938278>.Zhao，Z.和Palomar，D.P.（2017）部分描述了优势-最小估计方法<doi:10.10109/GlobalSIP.2017.8309093>.通用随机连续上界最小化方法的描述样本平均近似值可在Razaviyayn，M.，Sanjabi，M.和Luo，Z.Q.（2016）中找到<doi:10.1007/s10107-016-1021-7>.

版本：	1.1.1
进口：	矩阵（matrixcalc）,矩阵指数函数,ggplot2,马格里特,mvtnorm公司，统计信息
建议：	拉兹巴尔,针织物,rmarkdown公司
出版：	2023-02-24
内政部：	10.32614/CRAN.包装。RRRR（RRRR）
作者：	杨卓然Fin Yang[aut，cre]，Ziping Zhao（赵子平）[自动]
维护人员：	杨卓然Fin Yang
错误报告：	https://github.com/FinYang/RRR/问题/
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://pkg.yangzhuoranyang.com/RRRR（版权所有）/,https://github.com/FinYang/RRRR网址
需要编译：	不
语言：	英语-AU
材料：	自述 新闻
CRAN检查：	RRRR结果

文档：

参考手册：	RRRR.pdf报告
渐晕图：	RRRR简介

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旧来源：	RRRR存档

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