通用优化引擎,支持i) 用Metropolis准则进行蒙特卡罗优化[Metropoli斯等人(1953)<数字对象标识代码:10.1063/1.1699114>,黑斯廷斯(1970)<doi:10.1093/biomet/57.1.97>]和接受率模拟退火[Kirkpatrick等人(1983)<doi:10.1126/science.220.4598.671>,乔恩(1985)<doi:10.1007/BF00940812>] 在多核上,以及ii)副本交换蒙特接受率卡洛优化。在每种情况下,系统伪温度为动态调整,以保持观察到的接受率接近期望的(固定或变化的)验收比率。
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