ROCR：可视化评分分类器的性能

ROC图、敏感性/特异性曲线、升力图、，精确/召回图是权衡的常见例子特定性能度量对的可视化。ROCR是一种用于创建截止参数化2D性能曲线的灵活工具通过自由组合超过25个性能指标中的两个（新可以使用标准界面添加性能度量）。不同交叉验证或引导运行的曲线可以是不同方法的平均值，标准偏差，标准可以使用错误或方框图来可视化跑步。参数化可以通过打印截止线进行可视化相应曲线位置的值，或通过将根据截止曲线。性能图的所有组件都可以使用灵活的参数调度快速调整机制。尽管ROCR具有灵活性，但它易于使用，只有三个命令和所有可选的合理默认值参数。

版本：	1.0-11
取决于：	R（≥3.6）
进口：	方法、图形、grDevices、，gplots（gplots），统计信息
建议：	测试那个,针织物,rmarkdown公司
出版：	2020-05-02
内政部：	10.32614/CRAN.包装。收益率
作者：	托比亚斯·辛格[aut]，奥利弗·桑德，Niko Beerenwinkel[aut]，托马斯·伦高，托马斯·恩提纳，费利克斯·G·M·恩斯特[创建]
维护人员：	Felix G.M.Ernst<Felix.gm.Ernst at outlook.com>
错误报告：	https://github.com/ipa-tys/ROCR/issues（网址：https://github.com/ipa-tys/ROCR/issues）
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	http://ipa-tys.github.io/ROCR/
需要编译：	不
引用：	ROCR引文信息
材料：	自述 新闻
在视图中：	机器学习
CRAN检查：	ROCR结果

文档：

参考手册：	ROCR.pdf报告
渐晕图：	收益率

下载内容：

包源：	ROCR_1.011.tar.gz号
Windows二进制文件：	r-devel公司：ROCR_1.0-11.zip型，r版本：ROCR_1.0-11.zip型，r-oldrel：ROCR_1.0-11.zip型
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ROCR_1.0-11.tgz，r-oldrel（arm64）：ROCR_1.0-11.tgz，r-版本（x86_64）：ROCR_1.0-11.tgz公司，r-oldrel（x86_64）：ROCR_1.0-11.tgz
旧来源：	ROCR存档

反向依赖关系：

反向取决于：	公司2ROC,EBPRS系统,环境管理计划,Gsym点,maPredictDSC（预测DSC）,rocc公司,SL型号,西瓦,实用工具
反向进口：	a4类,aLFQ公司,阿洛克尔,阿纳金,自动记分卡,贝叶斯PostEst,生物2,b能量,卡西马尔,ChIP分析仪,分类器槽,cmaRs公司,编码器,CSMES公司,cvAUC公司,深入学习因果关系,德索萨2013,DRaWR公司,DWLS公司,更容易的,电子飞行系统,嫉妒,ercc仪表盘,eSDM公司,EZ调谐,fun建模,gkmSVM公司,iCOBRA公司,影响AUC,iRafNet网络,jmv公司,LedPred公司,lulcc公司,mccf1型,梅丽莎,MetaIntegrator公司,MLmetrics公司,嵌套cv,净Dx,国家自然资本价值,nlnet公司,nlpred公司,nproc公司,OmicKriging公司,omics查看器,苯乙酸,病原体统计,prcbench公司,可预测ABEL,投影仪,原始KS,RNAmodR（无线电导航修改器）,补充条款3,sc注释器,修拉,单细胞TK,sirus公司,小东西,sperrorest公司,ss路径,TML公司,教练,故意破坏公物,毒蛇,VIMPS泵
反向建议：	澳大利亚能源监管局,巴特曼,confcons公司,肢解,电子病历,ezplot图,fdm2标识,gg强化,GOSemSim公司,截止2001年,M3下降,百万卢比,PRROC公司,彪马,qeML（质量管理手册）,格格作响,ROCaggregator公司,沙,SmartMeter分析,超级学习者,tmle（tmle）,加权ROC

链接：

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