RLT：强化学习树

具有多种附加特征的随机森林，用于回归、分类和生存分析。其特点包括：使用OpenMP进行并行计算，选择拆分变量的嵌入式模型，基于Zhu、Zeng和Kosorok（2015）<doi:10.1080/01621459.2015.1036994>、受试者体重、可变体重、，跟踪每个树中使用的主题等。

版本：	3.2.6
建议：	随机森林,生存
出版：	2023-04-28
内政部：	10.32614/CRAN.包装。RLT公司
作者：	朱若青[自动，cre，cph]
维护人员：	朱若青（音）
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
网址：	https://cran.r-project.org/package=RLT
需要编译：	对
引用：	RLT引用信息
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	机器学习
CRAN检查：	RLT结果

文档：

参考手册：

RLT.pdf文件

下载内容：

包源：	RLT_3.2.6.目标.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：RLT_3.2.6.拉链，r版本：RLT_3.2.6.拉链，r-oldrel：RLT_3.2.6.拉链
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：RLT_3.2.6.tgz型，r-oldrel（arm64）：RLT_3.2.6.tgz型，r-release（x86_64）：RLT_3.2.6.tgz型，r-oldrel（x86_64）：RLT_3.2.6.tgz
旧来源：	RLT存档

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