RKHSMetaMod:Meta估计的岭群稀疏优化问题基于再生核Hilbert空间的模型

通过求解基于再生核Hilbert空间的岭群稀疏优化问题，估计未知函数的Hoeffing分解，并近似其灵敏度指数（参见Kamari，H.，Huet，S.和Taupin，M.-L.（2019）<doi:10.48550/arXiv.1905.13695>).

版本：	1.1
进口：	卢比(≥ 1.0.0)
链接到：	卢比,RcppEigen基因,RcppGSL公司
建议：	左侧（lhs）
出版：	2019-07-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装。RKHS元模式
作者：	哈拉莱·卡马里
维护人员：	Halaleh Kamari大学的Halaleh.Kamari
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	对
CRAN检查：	RKHSMetaMod结果

文档：

参考手册：

RKHS元模式.pdf

下载内容：

包源：	RKHS元模式_1.1.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：RKHSMetaMod_1.1.zip，r版本：RKHSMetaMod_1.1.zip，r-oldrel：RKHSMetaMod_1.1.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：RKHS元模式_1.1.tgz，r-oldrel（arm64）：RKHS元模式_1.1.tgz，r-release（x86_64）：RKHS元模式_1.1.tgz，r-oldrel（x86_64）：RKHS元模式_1.1.tgz
旧来源：	RKHSMetaMod存档

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