R6causional：结构因果模型的R6类

实现的R6类“SCM”旨在简化结构因果模型的工作。缺失数据机制可以定义为结构模型的一部分。该类包含以下方法：1）通过函数、文本或条件概率表定义结构因果模型，2）打印模型的基本信息，3）使用包“igraph”或“qgraph”绘制模型的图形，4）模拟模型中的数据，5）应用干预，6）使用R包“因果效应”和“dosecarch”检查查询的可识别性，7）定义缺失数据机制，8）根据指定的缺失数据机制模拟模型中的不完整数据，9）使用R包“dosecarch”检查缺失数据问题中的可识别性。此外，还有运行实验和使用模拟进行反事实推理的功能。

版本：	0.8.3
进口：	因果效应,cfid公司,数据表,杜斯研究,胶,记录仪,R6级，统计，MASS（质量）
建议：	市场营销,针织物,质量图,平方英尺
出版：	2024-03-14
内政部：	10.32614/CRAN.包装。R6因果
作者：	朱哈·卡瓦宁[aut，cre]
维护人员：	Juha Karvanen<在iki.fi的Juha.Karvanen>
许可证：	AGPL-3型
需要编译：	不
材料：	自述文件 新闻
在视图中：	Missing数据
CRAN检查：	R6因果结果

文档：

参考手册：	R6原因.pdf
渐晕图：	使用R6因果

下载内容：

包源：	R6原因_0.8.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：R6causal_0.8.3.zip码，r版本：R6causal_0.8.3.zip码，r-oldrel：R6causal_0.8.3.zip码
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：R6原因_0.8.3.tgz，r-oldrel（arm64）：R6原因_0.8.3.tgz，r-release（x86_64）：R6原因_0.8.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：R6原因_0.8.3.tgz
旧来源：	R6因果档案

链接：

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