ProSGPV：具有第二代P值的惩罚回归

变量的第二代p值惩罚回归的实现选择。该算法可以处理线性回归、GLM和Cox回归。S3方法print（）、summary（）、coef（）、predict（）和plot（）可用于该算法。技术细节可以在Zuo等人（2021）中找到<doi:10.1080/00031305.2021.1946150>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.5.0），格尔姆奈特,brglm2公司
进口：	MASS（质量）,生存
建议：	rmarkdown公司,针织物
出版：	2021-08-06
内政部：	10.32614/CRAN.包装。项目SGPV
作者：	一佐[aut，cre]，托马斯·斯图尔特，杰弗里·布鲁姆
维护人员：	Yi Zuo＜在vanderbilt.edu的Yi.zoo＞
错误报告：	https://github.com/zuoyi93/ProSGPV/问题
许可证：	GPL-3公司
网址：	https://github.com/zuoyi93/ProSGPV
需要编译：	不
材料：	自述 新闻
CRAN检查：	ProSGPV结果

文档：

参考手册：	项目SGPV.pdf
渐晕图：	GLM和Cox模型中的ProSGPV 线性回归中的ProSGPV

下载内容：

包源：	项目SGPV_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：ProSGPV_1.0.0.zip软件，r版本：ProSGPV_1.0.0.zip软件，r-oldrel：ProSGPV_1.0.0.zip软件
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：ProSGPV_1.0.0.tgz软件，r-oldrel（arm64）：ProSGPV_1.0.0.tgz软件，r-版本（x86_64）：ProSGPV_1.0.0.tgz软件，r-oldrel（x86_64）：ProSGPV_1.0.0.tgz软件
旧来源：	ProSGPV存档

链接：

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