PressPurt:通过媒体扰动实现网络的不确定性

这是一个计算软件包,用于识别网络中最敏感的交互作用,必须最准确地估计这些交互作用,以便对压力扰动进行定性稳健预测。这是通过在边经历不确定性时枚举净效应矩阵中的符号开关数量(及其大小)来实现的。当不确定性与网络中的一个或多个边缘相关联时,该包会根据各种分布生成数据和可视化。该软件要求网络由微分方程组描述,但仅要求输入在平衡点处计算的数值雅可比矩阵。此套餐基于Koslicki,D.和Novak,M.(2017)<doi:10.1007/s00285-017-1163-0>.

版本: 1.0.2
取决于: R(≥3.1.0)
进口: 数据表,ggplot2,网格,额外网格,网状的(≥1.11),utils
建议: 针织物,rmarkdown公司,R.rsp公司,qpdf格式
出版: 2020-10-19
内政部: 10.32614/CRAN.包装。按Purt
作者: David Koslicki[aut,cre],达娜·吉本,马克·诺瓦克[aut]
维护人员: 大卫·科斯利奇(David Koslicki)<dmk333 at psu.edu>
错误报告: https://github.com/dkosplici/PressPurt/issues网站
许可证: 麻省理工学院+文件许可证
网址: https://github.com/dkosplici/PressPurt
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材料: 新闻
CRAN检查: 按Purt结果

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参考手册: 按Purt.pdf
渐晕图: 基础教程
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