PICBayes：部分间隔检测数据的贝叶斯模型

包含将比例风险（PH）模型拟合到部分间隔感知（PIC）数据的函数（Pan等人（2020））<doi:10.1177/0962280220921552>)，PH模型对空间相关PIC数据具有空间脆弱性（Pan和Cai（2021）<doi:10.1080/03610918.2020年1839497>)以及混合效应PH模型对聚类PIC数据的影响。每个随机截距/随机效应可以遵循正常先验和Dirichlet过程混合先验。它还包括用于一般间隔传感数据的相应函数。

版本：	1
取决于：	R（≥3.5.0），结尾,MCMC组件,生存
出版：	2021-08-05
内政部：	10.32614/CRAN.包装。PICBayes公司
作者：	春盘
维护人员：	Chun Pan<chunpan2003在hotmail.com>上
许可证：	GPL-2型|GPL-3型[扩展自：GPL（≥2）]
需要编译：	不
CRAN检查：	PICBayes结果

文档：

参考手册：

PICBayes.pdf公司

下载内容：

包源：	PICBayes_1.0.tar.gz图片
Windows二进制文件：	r-devel公司：PICBayes_1.0.zip，r版本：PICBayes_1.0.zip，r-oldrel：PICBayes_1.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：PICBayes_1.0.tgz，r-oldrel（arm64）：PICBayes_1.0.tgz，r-release（x86_64）：PICBayes_1.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：PICBayes_1.0.tgz

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