PA度量：非线性模型和右检测时间到事件数据

我们为预测的预测能力提出了一对摘要度量基于回归模型的函数。回归模型可以是线性的或非线性、参数、半参数或非参数，并且正确指定或错误指定。第一个度量值R平方是线性模型的经典R平方统计，量化预测函数捕获响应可变性的能力。第二个测量，L平方，量化预测函数的偏差，以预测平均回归函数。当一起使用时，它们给出了预测函数的预测能力。请参阅李刚和王晓燕（2016）<doi:10.48550/arXiv.1611.03063>了解更多详细信息。

版本：	0.1.0
取决于：	R（≥3.1）
进口：	生存，统计信息
建议：	测试那个
出版：	2018-01-22
内政部：	10.32614/CRAN.包装。PA措施
作者：	王晓燕、李刚
维护人员：	王晓燕（Xiyan Wang）<ucla.edu>
许可证：	GPL-3公司
需要编译：	不
CRAN检查：	PA测量结果

文档：

参考手册：

PA测量.pdf

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