ODRF:用于分类和回归的斜决策随机森林
斜决策树(ODT)使用预测程序作为决策树中的分区变量。倾斜的决策随机森林(ODRF)是多个ODT的集合由特征打包生成。两者都可以用于分类和回归作为Breiman经典CART的补充(1984)<doi:10.1201/9781315139470>和布雷曼随机森林(2001)<doi:10.1023/A:1010933404324>分别是。
版本: |
0.0.4 |
取决于: |
聚会用具,R(≥3.5.0) |
进口: |
do并行,foreach公司,胶,图形,网格,生命周期,马格里特,奈特,平行,追求,卢比,爱尔兰航空公司(≥0.4.11),统计 |
链接到: |
卢比,RcppArmadillo公司 |
建议: |
针织物,rmarkdown公司,拼写,测试那个(≥ 3.0.0) |
出版: |
2023-05-28 |
内政部: |
10.32614/CRAN.包装。ODRF公司 |
作者: |
刘宇[aut,cre,cph],夏颖村[aut] |
维护人员: |
刘瑜(音译)<liuyuchina123 at gmail.com> |
错误报告: |
https://github.com/liuyu-star/ODRF/issues网站 |
许可证: |
GPL(≥3) |
网址: |
https://liuyu-star.github.io/ODRF网站/ |
需要编译: |
对 |
语言: |
英语-美国 |
引用: |
ODRF引文信息 |
材料: |
自述 新闻 |
CRAN检查: |
ODRF结果 |
文档:
下载内容:
链接:
请使用规范形式https://CRAN.R-project.org/package=ODRF链接到此页面。