通过非参数计算密集型方法，估算并绘制两个时间序列之间的滚动窗口相关系数（作为单个图和热图），并计算其统计显著性。当估计滚动窗口相关系数的统计显著性时，该方法解决了多重测试（I型误差膨胀）的影响。该方法基于蒙特卡罗模拟，通过排列分析中的一个变量（如从属变量），并固定另一个变量的值（如独立变量）。通过并行计算，我们提高了该方法的计算效率，减少了计算时间。“NonParRolCor”软件包还提供了合成和真实环境时间序列的示例，以说明其用途。源自R.Telford（2013）的方法<https://quantpalaeo.wordpress.com/2013/01/04/>以及J.M.Polanco-Martinez和J.L.Lopez-Martines（2021年）<doi:10.1016/j.ecoinf.2021.101379>.
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