NobBS：贝叶斯平滑的现代广播

一种贝叶斯方法，用于从疾病暴发的不完整、带有时间戳的报告数据中估计发生的未报告病例数。”NobBS学习疫情曲线的报告延迟分布和时间演变，以在稳定和时变病例报告设置中生成平滑的即时广播，如McGough等人（2020）所述<doi:10.1371/journal.pcbi.1007735>.

版本：	1.0.0
取决于：	R（≥3.3.0）
进口：	数字播放器,爱尔兰航空公司,罗杰斯,尾波,马格里特
出版：	2024-01-08
内政部：	10.32614/CRAN.包装。诺贝尔物理学奖
作者：	莎拉·麦高[aut，cre]，尼古拉斯·孟席斯[aut]，马克·利普西奇[aut]，迈克尔·约翰逊
维护人员：	莎拉·麦高（Sarah McGough）<sfm341，网址：mail.harvard.edu>
许可证：	麻省理工学院+文件许可证
需要编译：	不
系统要求：	卡爪(http://mcmc-jags.sourceforge.net/)的贝叶斯层次模型分析
材料：	自述文件 新闻
CRAN检查：	NobBS结果

文档：

参考手册：

诺伯斯.pdf

下载内容：

包源：	诺贝尔_1.0.0.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：NobBS_1.0.0.zip，r版本：NobBS_1.0.0.zip，r-oldrel：NobBS_1.0.0.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：NobBS_1.0.0.tgz，r-oldrel（arm64）：NobBS_1.0.0.tgz，r-release（x86_64）：NobBS_1.0.0.tgz，r-oldrel（x86_64）：NobBS_1.0.0.tgz
旧来源：	NobBS存档

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