NRejections:具有相关结果的多重测试的指标

实施Mathur和VanderWeele(准备中)中的方法,通过W相关普通最小二乘(OLS)假设测试表征全球证据强度。具体地说,使用重采样来估计拒绝总数的空区间,例如,95%的无关联生成的样本(全局空)、过量命中数(观察到的拒绝数与空区间上限之间的差异)、,以及基于拒绝次数的全局null测试。

版本: 1.2.0
进口: 统计数据,do并行,矩阵(matrixcalc),逐步测试,foreach公司,mvtnorm公司
建议: 测试那个
出版: 2020-07-09
内政部: 10.32614/CRAN.包装。N弹射
作者: 玛雅·B·马图尔、泰勒·J·范德维尔
维护人员: 玛雅·B·马图尔(Maya B.Mathur)<mmathur at stanford.edu>
许可证: GPL-2型
需要编译:
引用: NRejections引文信息
CRAN检查: N喷射结果

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参考手册: NR弹出.pdf

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macOS二进制文件: r释放(arm64):N拒绝_1.2.0.tgz,r-oldrel(arm64):NR弹射_1.2.0.tgz,r-版本(x86_64):N拒绝_1.2.0.tgz,r-oldrel(x86_64):N拒绝_1.2.0.tgz
旧来源: NRejections存档

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